[发明专利]基于时频分析的Skype语音流提取方法

权利要求书

1.一种基于时频分析的Skype语音流提取方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、流分类：

对每个到达网络链路的数据包按照五元组原则进行流分类，若该五元组与已有记录的流的五元组不一致，则创建新的流；若该五元组的流已经存在，并且没有判断结果，则进入步骤二；

步骤二、频域特征的提取：

（1）对每条流上的数据包大小做小波变换；

（2）对每条流上的包到达时间间隔做小波变换；

步骤三、采用x²统计算法对步骤二识别出的P2P流中的Skype流进行提取；

步骤四、时域特征的提取：求得Skype语音流的数据包大小和数据包平均到达时间间隔的可信度，根据贝叶斯分离器得到最后的判断结果。

2.根据权利要求1所述的基于时频分析的Skype语音流提取方法，其特征在于：所述五元组包括源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号和传输层协议。

3.根据权利要求1所述的基于时频分析的Skype语音流提取方法，其特征在于：所述对每条流上的数据包大小做小波变换的方法为：将流上的每个信息包大小作为离散小波变换函数的输入信号，根据系数求解公式得到最后一层的小波尺度系数和每层的小波细节系数，并以此作为小波输入参数，求得该信号流上小波尺度系数和细节系数的最小值、最大值、均值和方差。

4.根据权利要求1所述的基于时频分析的Skype语音流提取方法，其特征在于：所述对每条流上的包到达时间间隔做小波变换的方法为：将每条流上的数据包到达时间间隔作为离散小波变换函数的输入信号，得到每一层的小波细节系数和小波尺度系数，通过计算数据包到达时间间隔的小波方差值来分离Skype流。

5.根据权利要求1所述的基于时频分析的Skype语音流提取方法，其特征在于：步骤三所述的采用x²统计算法对P2P流中的Skype流进行提取的方法为：

（1）对于运用UDP协议传输的E2E：干扰信号的第三个字节是透明的，其余字节是加密的，相应的比特出现是随机的；

（2）对于运用UDP协议传输的E2O：干扰信号的前四个字节均是透明的，其余字节全是加密的；

（3）对于运用TCP传输的Skype流：整个信息都是加密的，整个信息的出现全是随机的。