[发明专利]用于预测输电线路上的覆冰状态的方法和装置

权利要求书

1.一种用于预测输电线路上的覆冰状态的方法，包括：

从至少一个气象传感器采集实时气象数据；

基于所述实时气象数据、初始场以及天气预报模型，生成气象要素预测值；以及

根据所述气象要素预测值以及所述输电线路的属性信息，获取所述输电线路中满足覆冰条件的线路集合。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

根据覆冰生长模型预测所述线路集合中的线路上的覆冰厚度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述覆冰生长模型是与所述线路集合中的输电线路的属性信息以及所述线路集合中的输电线路处的气象要素预测值相关联的流体力学模型。

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中，基于所述实时气象数据、初始场以及天气预报模型，生成气象要素预测值进一步包括：

利用所述实时气象数据校正所述天气预报模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中利用所述实时气象数据校正所述天气预报模型包括：

在物理约束条件下，求解所述初始场与从所述至少一个气象传感器采集的实时气象数据的差异的最小值。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中所述初始场是从与所述输电线路所在区域相关联的全球预报系统数据和地形数据提取的。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，基于所述实时气象数据、初始场以及天气预报模型，生成气象要素预测值进一步包括：

对所述初始场进行组合以形成集合预报初始场；

利用所述集合预报初始场配置所述天气预报模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其中对所述初始场进行组合以形成集合预报初始场包括：

在多个轮次中的每个轮次中，向所述初始场中加入至少一个扰动因素以形成集合预报成员；

基于针对每个轮次的集合预报成员形成所述集合预报初始场。

9.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中基于所述实时气象数据、初始场以及天气预报模型，生成气象要素预测值进一步包括：

基于所述输电线路的属性信息生成所述传输线路沿线的气象要素预测值。

10.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中根据所述气象要素预测值以及所述输电线路的属性信息，获取所述输电线路中满足覆冰条件的线路集合包括：

根据所述气象要素预测值以及所述输电线路的属性信息建立交叉模型；以及

基于所述覆冰条件过滤所述交叉模型以获取所述输电线路中满足所述覆冰条件的线路集合。

11.一种用于预测输电线路上的覆冰状态的装置，包括：

采集模块，配置用于从至少一个气象传感器采集实时气象数据；

生成模块，配置用于基于所述实时气象数据、初始场以及天气预报模型，生成气象要素预测值；以及

获取模块，配置用于根据所述气象要素预测值以及所述输电线路的属性信息，获取所述输电线路中满足覆冰条件的线路集合。

12.根据权利要求11所述的装置，进一步包括：

预测模块，配置用于根据覆冰生长模型预测所述线路集合中的线路上的覆冰厚度。

13.根据权利要求12所述的装置，其中所述覆冰生长模型是与所述线路集合中的输电线路的属性信息以及所述线路集合中的输电线路处的气象要素预测值相关联的流体力学模型。

14.根据权利要求11-13中的任一项所述的装置，其中所述生成模块包括：

校正模块，配置用于利用所述实时气象数据校正所述天气预报模型。

15.根据权利要求14所述的装置，其中所述校正模块包括：

最小化模块，配置用于在物理约束条件下，求解所述初始场与从所述至少一个气象传感器采集的实时气象数据的差异的最小值。

16.根据权利要求11-13中任一项所述的装置，其中所述初始场是从与所述输电线路所在区域相关联的全球预报系统数据和地形数据提取的。