[发明专利]一种静态互干扰仿真方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种静态互干扰仿真方法和装置。

背景技术

静态仿真是评估两个系统间互干扰严重程度的一种重要方法，该方法基于蒙特卡罗原则实现。仿真中涉及两个系统：系统A和系统B，因此在仿真过程中既要考虑系统A对系统B的干扰情况，也要考虑系统B对系统A的干扰情况，但是两个方向的分析和仿真原理都是相同的，因此本申请中仅以系统A干扰系统B为例来说明其仿真过程。在这种情况下，系统A称为干扰系统，系统B称为受扰系统。

系统A对系统B干扰的严重程度通过系统B的主要性能指标的性能损失来评估，即需要首先计算出受扰系统在单系统条件下（不考虑干扰系统的干扰）该性能指标的取值，然后计算出互干扰条件下（考虑干扰系统的干扰）同一性能指标的取值，最后通过比较这两个取值的差异（即性能损失）来评估干扰的严重程度。

目前，常用的一种静态互干扰仿真方法为通过执行针对多次快照记录的计算，得到受扰系统性能指标的性能损失平均值来进行评估，具体过程如图1所示，包括：

1、初始化，设置快照参数的初始值为0，最大值为n，并规定以性能指标a的性能损失进行评估。

2、分布基站，设置各个基站的坐标。

3、判断快照参数的值是否达到最大值n，若否，则执行步骤4，若是，则执行步骤8。

4、分布终端，并为每个终端选择合适的基站。

5、计算单系统条件下性能指标a的取值a₁。

6、计算互干扰条件下性能指标a的取值a₂。

7、将快照参数的值加1，并返回步骤3。

8、统计上述快照参数为不同取值的情况下得到的a₁和a₂，并分别计算a₁和a₂的平均值，依据所述a₁和a₂的平均值计算性能指标a的性能损失。

在仿真过程中，有时需要评估受扰系统的特定性能指标在某一仿真参数的多个不同取值下的损失情况，例如不同邻信道干扰比(Adjacent Channel Interference Ratio，ACIR)取值下的互干扰仿真，不同系统间偏移距离下的互干扰仿真等。为了提高仿真效率，通常通过在图1所示仿真过程中添加相应的循环，依次取对应仿真参数的不同值来实现。但是，不同的仿真参数对仿真过程中各模块的影响不同，因此相应的循环应当添加到仿真过程的不同位置上。

因此，目前的仿真方法只是针对某种特定的仿真参数场景下的仿真，一旦仿真需求发生变化，则需要采用不同的仿真流程，由于仿真流程直接涉及平台的内部实现，因此需要修改核心代码。如果需要同时评估多个不同类型的仿真参数下的系统间干扰情况，利用现有的仿真方法和流程需要耗费大量的时间和精力，需运行多个仿真才能得到最终结果。因此，目前的仿真方法通用性较低，导致仿真效率低下，同时修改程序的核心代码也会带来某些潜在的不稳定因素。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种静态互干扰仿真方法和装置，以解决现有的仿真方法通用性较低，并且仿真效率低下的问题。

为了解决上述问题，本申请公开了一种静态互干扰仿真方法，用于干扰系统对受扰系统的干扰仿真，包括：

将仿真循环变量分为三类，分别是影响系统拓扑结构的循环变量S1、快照循环变量S2以及与系统拓扑结构无关的循环变量S3；

针对本次仿真，设置循环变量S1和/或S3，以及循环变量S1和S3的取值，设置循环变量S2的初始值和最大值，并设置受扰系统的指定性能指标C；

将循环变量S1和S3的取值，循环变量S2的初始值和最大值，以及指定性能指标C，带入仿真流程进行计算，所述计算包括：

计算受扰系统在单系统条件下所述指定性能指标的取值C_base，以及在互干扰条件下所述指定性能指标的取值C_int f；

依据所述指定性能指标C在单系统条件下的取值C_base和在互干扰条件下的取值C_int f，计算所述指定性能指标C的性能损失。

优选的，所述设置循环变量S1和/或S3，以及循环变量S1和S3的取值，包括：

当仅设置循环变量S1时，设置循环变量S1的一组取值，并设置循环变量S3为常量；

当仅设置循环变量S3时，设置循环变量S3的一组取值，并设置循环变量S1为常量；