[发明专利]衡量在线广告精准度的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及广告技术领域，尤其涉及一种衡量在线广告精准度的方法及装置。

背景技术

目前，衡量在线广告的效果通常是根据广告的曝光数、点击数、看完率等来进行计算并衍生出相应的一些算法。或者根据一段时间内的收益情况来判断广告效果的好坏。

现有的这些方法虽然可较好的衡量广告投放效果的好坏，但同时也存在以下问题：

1、不易衡量广告收益的好坏。有些广告在短期内可产生消费行为，并可以根据广告期间以及滞后某段时间的消费情况，在一定程度上衡量广告收益的好坏，但也存在衡量结果不准确、衡量标准较随意等问题。此外，对有些不能立刻产生消费行为的广告则更难有一个明确的标准来进行衡量。

2、很难判断广告受众是否是潜在客户，广告受众是指点击或观看了广告的用户群体。而广告受众是否为潜在客户对以提升品牌价值为主的广告来说至关重要。假设: 一个出名的导演用一个美女明星拍了一个汽车广告。 曝光数、点击率、看完率都很高。但观看的人却不一定是汽车的潜在购买群体，他们可能是喜欢导演，也可能是喜欢美女明星。对于汽车这种较少能在短期产生消费行为的广告，其广告带来的收益的好坏应该如何衡量，现有技术没有给出合适的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种衡量在线广告精准度的方法及装置，旨在实现对在线广告投放精准度的有效衡量，提高广告投放精准度的计算准确率。

为了达到上述目的，本发明提出一种衡量在线广告精准度的方法，包括：

获取历史购买用户信息和在线广告受众信息；

对所述历史购买用户信息和在线广告受众信息进行处理；

根据处理后的历史购买用户信息和在线广告受众信息，并基于预定的多维空间距离算法获取在线广告受众与历史购买用户之间的相符度以衡量广告精准度。

优选地，所述对历史购买用户信息和在线广告受众信息进行处理，至少包括以下处理方式之一：缺失数据处理、离群点处理以及数据的标准化处理；其中，所述缺失数据处理为：从处理的信息中搜索出缺失数据项，对信息中的其他项取平均值；所述离群点处理为：从处理的信息中搜索出离群点数据并做去除处理；所述数据的标准化处理为：消除处理信息中变量间的量纲关系，使数据具有可比性。

优选地，所述根据处理后的历史购买用户信息和在线广告受众信息，并基于预定的多维空间距离算法获取在线广告受众与历史购买用户之间的相符度以衡量广告精准度的步骤包括：

根据处理后的历史购买用户信息获取历史购买用户的属性平均值；根据处理后的在线广告受众信息获取在线广告受众的属性平均值；

根据所述历史购买用户的属性平均值和在线广告受众的属性平均值，以及预定的多维空间距离算法，计算获取在线广告受众与历史购买用户之间的相符度；

根据所述在线广告受众与历史购买用户之间的相符度衡量广告精准度。

优选地，所述预定的多维空间距离算法的计算公式为：

，其中：Adbias表示在线广告受众与历史购买用户之间的相符度；X（i）为当前广告受众第i个属性的平均值，f（i）为历史购买用户第i个属性的平均值；Ai为 第 i个属性的权重。

优选地，所述根据在线广告受众与历史购买用户之间的相符度衡量广告精准度的方式包括：通过横向或纵向对比在线广告受众与历史购买用户之间的相符度来衡量广告精准度。

本发明还提出一种衡量在线广告精准度的装置，包括：

获取模块，用于获取历史购买用户信息和在线广告受众信息；

处理模块，用于对所述历史购买用户信息和在线广告受众信息进行处理；

计算模块，用于根据处理后的历史购买用户信息和在线广告受众信息，并基于预定的多维空间距离算法获取在线广告受众与历史购买用户之间的相符度以衡量广告精准度。

优选地，所述对历史购买用户信息和在线广告受众信息进行处理，至少包括以下处理方式之一：缺失数据处理、离群点处理以及数据的标准化处理；其中，所述缺失数据处理为：从处理的信息中搜索出缺失数据项，对信息中的其他项取平均值；所述离群点处理为：从处理的信息中搜索出离群点数据并做去除处理；所述数据的标准化处理为：消除处理信息中变量间的量纲关系，使数据具有可比性。

优选地，所述计算模块包括：

获取单元，用于根据处理后的历史购买用户信息获取历史购买用户的属性平均值；根据处理后的在线广告受众信息获取在线广告受众的属性平均值；