[发明专利]语义化的智能搜索方法

权利要求书

1.一种语义化的智能搜索方法，其包括以下步骤：

 （1）以通用本体结构化领域知识；

所述的通用本体，包括事物、事物的分类、事物的特征，基于这三种基本的概念可以结构化全部的领域知识；

（2）建立领域知识库；

所述的领域知识库是在某个领域，基于上述步骤的结构化分析，通过三张固定的表格，将所有事物及关系表达清楚；这三张表分别为事物表，事物的类表和事物的特征表；同时建立三表之间的关联关系；

 （3）建立固定句式库；

根据人类语言的特点，基于事物与事物的特征进行不同的排列组合，形成特定的表达自然语言的句式结构；建立起固定格式的能够用来理解自然语言意图的句式库，以及根据该意图提取领域知识的规则库；

 （4）概念切分；

根据句式结构对自然语言的句子进行词语切分，将词语与领域知识库对比进行概念标注；进而理解和识别自然语言的意图；

 （5）根据搜索规则实现知识提取；

了解自然语言的意图后，利用相应意图的搜索规则在领域知识库内进行匹配提取，给出贴近意图的精确的知识和答案。

2.根据权利要求1所述一种语义化的智能搜索方法，其特征在于：所述的事物是指在某一领域中，所有具有实质意义的概念词汇；所述的事物的分类（简称PC）是指按照本领域中惯常的分类方法为事物建立的分类体系；所述的事物的特征是指在本领域中事物所应当具有的特征，通常描述为属性（简称PFType）与属性值（简称PF）。

3.根据权利要求2所述一种语义化的智能搜索方法，其特征在于：所述的表格，是指关系数据库的表结构。

4.领域知识库是完全结构化的，且是基于通用本体而构建的简洁的结构化存储，可以完整地存储该领域的知识。

5.根据权利要求3所述一种语义化的智能搜索方法，其特征在于：句式结构是由通用本体如事物（P）或事物的分类（PC）、和事物的一个或多个特征（PF）加上谓语动词（V）基于特定的语序组合构成；这种基于本体概念的、语序相关的句式结构，可以用于句子的有效匹配，实现对自然语句的理解。

6.根据权利要求3所述一种语义化的智能搜索方法，其特征在于：

上述句式结构，谓语动词（V）可以缺省， 直接由事物（或事物分类）、事物特征构成联合或偏正结构的短语。

7.根据权利要求4所述一种语义化的智能搜索方法，其特征在于：通过句式结构库实现对自然语言句子的概念切分，并与领域知识库进行匹配，实现对自然语言句子的本体标注，从而摆脱了传统搜索对多义的词汇库的依赖，实现计算机对自然语言意图的精确理解。

8.根据权利要求5所述一种语义化的智能搜索方法，其特征在于：基于句式结构的搜索规则，能够识别意图、理解语义，进而能够从领域知识库提取最符合意图的知识或答案，从而摆脱关键字搜索仅仅依靠关联排序的局限，确保搜索结果的强语义相关性。