[发明专利]餐饮推荐指派问题的优化粒子群算法求解方法及系统

说明书

技术领域

本发明技术方案是一种餐饮推荐指派问题的优化粒子群算法求解方法及系统。

背景技术

随着生活水平的提高，人们越来越注重饮食和合理性，健康合理的饮食需要根据每个人的不同需要进行合理的营养搭配，由于食物数据的丰富性，难以从海量的餐饮数据中推荐配餐方案，本发明技术方案提供一种餐饮推荐指派问题的优化粒子群算法求解方法及系统，能根据用户的营养膳食计划从海量的餐饮数据中准确灵活的推荐合理的膳食计划，从而提高了生活质量。

发明内容

本发明的目的是提供一种餐饮推荐指派问题的优化粒子群算法求解方法及系统，能根据用户的营养膳食计划从海量的餐饮数据中准确灵活的推荐合理的膳食计划。

本系统提供一种餐饮推荐指派问题的优化粒子群算法求解方法及系统，采用优化粒子群算法为输入求解指派问题，在保证取得可行解的前提下，寻求最优解，适用于解决实际的餐饮推荐指派问题，其特征在于以下步骤：调用数据库用户营养配餐数据初始化初始化最优指派问题的系数矩阵，将系数矩阵转化成粒子群数学模型，初始化每个粒子的速度和位置，通过循环算法计算出整个粒子群的全局最优值，最后输出最优指派问题的最优解。

附图说明

图1是本发明的算法流程图。

具体实施方式

本系统提供一种餐饮推荐指派问题的优化粒子群算法求解方法及系统，用户在设定营养膳食计划后，将数据输入数据库中，同时能提供的餐饮的营养成份数据也相应的保存于数据库中，用户可调用数据库用户营养配餐数据初始化初始化最优指派问题的系数矩阵，将系数矩阵转化成粒子群数学模型，初始化每个粒子的速度和位置，通过循环算法计算出整个粒子群的全局最优值，最后输出最优指派问题的最优解，最后获得最合理的餐饮推荐。