[发明专利]一种基于用户行为的多词库排序方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动互联领域，特别涉及多词库排序方法。

背景技术

在用户查词过程中，针对多个词库释义同时显示结果，现有的方案比较简单，或者是只能按照固定的顺序显示，或者是只能按照用户的设置顺序显示。没有考虑到新增加的词库，而且不同的词，各个词库对用户的重要性不同。

通过检索发现，专利号为CN201010200736.5，名称为一种个性化元搜索的方法及其应用终端。该专利是一种个性化元搜索的方法，包括：预先建立兴趣库；根据确定被搜索的关键词，从兴趣库中提取使用日志，并对搜索引擎返回的搜索结果进行预处理；利用使用日志，对预处理后的搜索结果和兴趣库中对应所述被搜索的关键词的资源定位符（URL）的兴趣度进行计算，根据计算结果排序并显示；更新所述兴趣库。

  专利号为CN200610036361.7名称为一种综合搜索结果的排序系统及方法，该专利为一种综合搜索结果的排序系统及方法。所述方法包括以下步骤：A.在所述综合搜索引擎中输入检索词进行搜索，得到全部垂直搜索引擎搜索的结果；B.所述排序模块从所述数据库提取数据信息，采取排序算法计算该次搜索中每种垂直搜索引擎的综合值；C.对所述每种垂直搜索引擎的综合值进行比较，对所述垂直搜索引擎进行排序，并将最终排序信息显示输出。这些都是对搜索结果进行重新排序，方便用户使用，只是侧重于网页搜索结果的排序。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于用户行为的多词库排序方法，本发明的目的在本方案解决用户在多个词库同时查词，返回释义的时候，对如何按照用户兴趣排序显示，便于用户学习的问题，提供了一种个性化的解决方案，为不同的用户提供有针对性的释义排序方案。因此，多词库排序有较大的改进空间，把用户最需要的内容显示在最先看到的地方。本发明通过应用多种独立排序算法，并整合为综合值进行排序，增强了对综合搜索结果进行排序的灵活性，并满足了用户的个性化需求。

为了实现上述目的，本发明所采取的技术方案是：一种基于用户行为的多词库排序方法。根据用户的注册初始化信息以及用户行为调查模块通过兴趣生成算法生成用户兴趣模型；用户兴趣模型，用户对各个词库的感兴趣程度可以使用某个词库占全部词库的兴趣比例来表示；兴趣生成算法，根据用户注册信息，初始生成用户兴趣的算法：    

用户通过查询输入单词之后，返回词库的释义集合；

通过兴趣生成算法对返回的词库释义集合进行排序，生成排序后的释义集合模块；

再通过用户操作，将用户行为的变化通过兴趣更新算法对用户模型进行更新，兴趣更新算法，根据用户的选词操作和注册信息的更改，更新用户兴趣的算法。

本发明的有益效果：让用户最需要的内容显示在最先看到的地方，节省用户的时间，提高查词的效率。可快速有效地给用户提供有针对性的、高效的单词释义。

附图说明

  图1、本发明的原理方框图。

具体实施方式

如图1本发明的整体原理方框图； 

本发明侧重于对词库的排序，以及对词库中多个释义的排序利用用户兴趣，对多个词库的释义进行排序，方便用户从大量释义中，查找最感兴趣的释义。一种基于用户行为的多词库排序方法，根据用户的注册初始化信息以及用户行为调查模块通过兴趣生成算法生成用户兴趣模型；用户兴趣模型，用户对各个词库的感兴趣成都，可以使用某个词库占全部词库的兴趣比例来表示；兴趣生成算法，根据用户注册信息，初始生成用户兴趣的算法：

用户通过查询输入单词之后，返回词库的释义集合；

通过兴趣生成算法对返回的词库释义集合进行排序，生成排序后的释义集合模块；

再通过用户操作，将用户行为的变化通过兴趣更新算法对用户模型进行更新，兴趣更新算法，根据用户的选词操作和注册信息的更改，更新用户兴趣的算法。