[发明专利]基于小波变换的布里渊谱去噪方法

权利要求书

1.一种基于小波变换的布里渊谱去噪方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1、选择一个具有正交性、对称性、紧支集与急衰性、平滑性的小波函数，对布里渊谱进行N层小波分解，N为正整数；

S2、对每一层高频系数选择阈值；

S3、对每一层高频系数进行阈值量化处理；

S4、采用非线性最小二乘法对第N层低频系数进行洛伦兹型曲线拟合；

S5、对阂值量化处理后的每一层高频系数和拟合处理后的第N层低频系数进行小波逆变换。

2.如权利要求1所述的基于小波变换的布里渊谱去噪方法，其特征在于，所述步骤S2对每一层高频系数选择阈值采用启发式阈值选择规则选择阈值。

3.如权利要求1所述的基于小波变换的布里渊谱去噪方法，其特征在于，所述步骤S2对每一层高频系数选择阈值采用史坦的无偏似然估计原理进行自适应阈值选择、极大极小原理选择阈值、固定的阈值形式选择阈值。

4.如权利要求1所述的基于小波变换的布里渊谱去噪方法，其特征在于，所述步骤S3对每一层高频系数进行阈值量化处理采用软阈值量化形式。

5.如权利要求4所述的基于小波变换的布里渊谱去噪方法，其特征在于，所述软阂值量化形式对高频系数进行阂值量化处理后的高频系数如下式：

s=sign(x)(|x|-x0)|x|>x0s=0|x|≤x0]]>

其中，x₀为设定的阈值，x为小波变换后的高频系数，s为阈值量化处理后的高频系数，sign为与x符号相同的符号函数。

6.如权利要求1所述的基于小波变换的布里渊谱去噪方法，其特征在于，所述步骤S3对每一层高频系数进行阂值量化处理采用硬阈值量化形式。

7.如权利要求6所述的基于小波变换的布里渊谱去噪方法，其特征在于，所述硬阈值量化形式对高频系数进行阈值量化处理后的高频系数如下式：

s=x|x|>x0s=0|x|≤x0]]>

其中，x₀为设定的阈值，x为小波变换后的高频系数，s为阂值量化处理后的高频系数。

8.如权利要求1所述的基于小波变换的布里渊谱去噪方法，其特征在于，所述步骤S4中的拟合的公式的形式如下：

L(v)=2AπΔvL4(v-vc)2+ΔvL2]]>

其中，L(v)为布里渊谱的增益，v为频率，A为归一化常数，v_c为中心频率，Δv_L为曲线的半高全宽。