[发明专利]小区节电控制方法及装置有效
申请号: | 201210299580.X | 申请日: | 2012-08-21 |
公开(公告)号: | CN103634884A | 公开(公告)日: | 2014-03-12 |
发明(设计)人: | 江鹏;王军;王小奇 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04W52/02 | 分类号: | H04W52/02 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 小区 节电 控制 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,特别是一种小区节电控制方法及装置。
背景技术
移动通信基站耗电量占运营商总耗电量的60~70%左右,基站作为移动通信基站用电大户,基站耗电量的降低可以减少设备发热量,相应的空调耗电量也会随之减少。因此如何降低通信基站的耗电量对通信运营商实现节能减排目标有着十分重要的意义,做好基站的节电工作就成为绿色基站建设的重要措施之一。
基于负荷的载频关断技术是降低基站能耗的重要技术之一,通过实时评估小区中的话务量水平,判断当小区话务量降低到一定程度的时候,关闭部分空闲的载频,以节约耗电,节省开支。当一个小区配置有多个载频时,在业务低谷时段,非BCCH(Broadcast Control Channel,广播控制信道)载频无业务情况下,采用基于业务负荷的载频关断技术可以关闭空闲的载频,从而节省相应的功耗,以达到节能降耗的目的。而当小区中业务量上升,将重新自动打开载频。
载频关断智能节电的基本原理是,当小区的话务量在特定时间内持续低于某一门限值时,则关闭部分没有负载的载频。载频关闭后首先会阻止新的呼叫建立在该载频上,然后通过小区内切换将该载频上的连接转移到其它载频上。当小区话务量提高后,原先关闭的载频又会在基站智能节电技术的作用下重新进入工作状态,从而满足高话务量的需求,达到节电的目的。收发信模块是基站的重要模块,也是基站能源消耗的大户。基于业务负荷的载频关断功能通过暂时关闭不带用户的收发信模块,能大大降低不必要的功耗,是提高能源利用率的有效手段。
然而,智能节电功能采用许可(License)方式进行控制,该功能根据License进行收费,一般而言都不会给所有的小区配置。目前的小区配置License都是静态的配置,即固定配置License给小区后不再变化,因此这种小区节电控制方法缺乏灵活性,降低了智能节电功能的应用效率。
举例说明如下。
假定有3个License,一共有5个小区A1、A2、...、A5,现有技术可能直接将该3个License配置给A1、A2和A3。当A1的负载很大,不需要节电控制,而A4和A5的负载较小需要节电控制时,由于智能节电功能采用许可(License)方式进行控制,此时A4和A5由于没有配置License是无法进行节电处理的,而A1虽然配置了节电控制,但其当前情况下并不需要进行节电控制,所以也浪费了配置给它的License。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种小区节电控制方法及装置,提高智能节电功能的应用效率。
为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种小区节电控制方法,包括节电功能开启控制,所述节电功能开启控制包括:
获取多个配置有至少两个载频的小区中的每一个小区在下一控制周期的预测负载;
确定所述多个配置有至少两个载频的小区中对应的预测负载满足节电开启判断条件的第一小区;
释放所述多个配置有至少两个载频的小区中除第一小区之外的其他小区的节电许可,关闭节电功能;
判断当前可用节电许可的第一数量是否大于或等于第一小区的小区数目,获取第一判断结果;
在所述判断结果指示第一数量大于或等于第一小区的数目时,为所述第一小区中的每一个小区分配节电许可,开启节电功能,否则从所述第一小区中选择第一数量的第二小区,并为选择的每一个小区分配节电许可,开启节电功能。
上述的小区节电控制方法,其中,按照预测负载从低到高的顺序从所述第一小区中选择第一数量的第二小区。
上述的小区节电控制方法,其中,还包括节电功能关闭控制,所述节电功能关闭控制包括:
获取分配到节电许可,且开启了节电功能的第三小区中的每一个小区的节电关闭判断参数;
判断所述第三小区中是否存在对应的节电关闭判断参数满足预设的节电关闭判断条件的第四小区,获取第二判断结果;
在第二判断结果指示存在第四小区时,释放第四小区的节电许可,关闭节电功能。
上述的小区节电控制方法,其中,节电关闭判断参数为网络关键业绩指标KPI。
上述的小区节电控制方法,其中,节电功能开启控制和节电功能关闭控制周期性执行,节电功能开启控制的周期大于节电功能关闭控制的周期。
上述的小区节电控制方法,其中,获取多个小区中的每一个小区在下一控制周期的预测负载具体包括:
获取每一个小区当前控制周期的实际负载;
获取每一个小区当前控制周期的历史负载以及每一个小区下一控制周期的历史负载;
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