[发明专利]一种主题对话方法和装置

权利要求书

1.一种主题对话方法，其特征在于，包括：

步骤110、解析首次输入的自然语言文本中各词所属的词性，确认对应匹配的第一语义表达式；

步骤120、针对所述第一语义表达式在结构化知识库中进行匹配分析，得到对应所述第一语义表达式对应的回话表达式，并确认当前回合的会话主题；

步骤130、根据当前回合的回话表达式和所述当前回合的会话主题，生成自然语言回话进行返回；

步骤140、解析再次输入的自然语言文本中各词所属的词性，结合前一回合的会话信息确认对应匹配的第二语义表达式；

步骤150、针对所述第二语义表达式在结构化知识库中进行匹配分析，得到对应所述第二语义表达式对应的回话表达式，结合前一回合的会话信息确认当前回合的会话主题；转到步骤130，直至无自然语言文本输入。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于当前回合的会话主题从结构化知识库中匹配分析相关的候选会话主题。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从结构化知识库中匹配分析相关的候选会话主题包括：

结合用户的个性化信息和/或预置的系统偏好信息，与当前回合的会话主题在结构化知识库中进行匹配分析，得到相应符合用户个性化信息和/或系统偏好信息的候选会话主题。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据当前回合的回话表达式和所述候选会话主题，或者根据当前回合的回话表达式、所述候选会话主题和所述当前回合的会话主题，生成自然语言回话返回至用户端。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

若当前回合的会话主题不符合预置的系统偏好信息时，根据当前回合的回话表达式和所选择的候选会话主题生成自然语言回话返回至用户端。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述当前回合的会话主题对应的关键词输入结构化知识库，检索获得与当前回合的回话表达式相关的候选回话表达式；

结合当前回合的回话表达式，及所述当前回合的会话主题对应的关键词，从候选回话表达式中选取对应的关键词作为候选会话主题。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述当前回合的会话主题对应的关键词输入结构化知识库，检索获得与当前回合的回话表达式相关的候选回话表达式包括：

将所述当前回合的会话主题对应的关键词输入结构化知识库，检索包含所述关键词的第三回话表达式；

计算所述第三回话表达式与当前回合的回话表达式的相关性，将相关性大于阈值的第三回话表达式作为候选回话表达式。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将相关性大于阈值的第三回话表达式作为候选回话表达式进一步包括：

将所述同一知识类别的第三回话表达式进行排序；

选择排序靠前的至少一个第三回话表达式作为候选回话表达式。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，还包括：

从候选回话表达式中，选取与所述当前回合的会话主题对应的关键词在当前回合的回话表达式中的相同词性对应的数据内容作为候选会话主题。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，解析所述输入的自然语言文本中各词所属的词性，包括：

遍历实体词表，将所述自然语言文本转换为既定格式；

标记所述转换后的自然语言文本中各实体词所属的词性；所述词性包括实体词、属性词、属性词对应的属性值。

11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合前一回合的会话信息确认当前回合的会话主题包括：

结合前一回合的会话信息中的会话主题和/或候选会话主题确认当前回合的会话主题。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过从全网的各网页中提取的实体词、所述实体词对应的属性词和属性值构建所述结构化知识库。