[发明专利]一种基于加权有向网络模型的公交换乘方法

权利要求书

1.一种基于加权有向网络模型的公交换乘方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：构建城市公交的无权有向网络模型，将某一城市实际公交网络抽象成用邻接矩阵表示的无权有向图，其中，将站点抽象为节点，对任意两个站点i和j，如果至少存在一条从i至j的直达线路，则存在一条从i指向j的有向边，用1表示；否则，视为从i到j无连接，用0表示；

步骤二：构建城市公交的加权有向网络模型，将某一城市实际公交网络抽象成用邻接矩阵表示的加权有向图，其中，将站点抽象为节点，对任意两个站点i和j，如果从i到j有k条直达线路，则从i指向j的边的权值w_ij记为1/k，当k等于0时，w_ij记为∞；

步骤三：对于任意给定的起始站点V_start和目的站点V_end，在无权有向网络应用广度优先搜索算法，查找并返回一组最短路径集合R；如果R是直达线路集合或R中只有一个元素，算法终止；否则，转至步骤四；

步骤四：应用加权有向网络，计算上述最短路径集R中每条路径的路径特征时间系数，所述的路径特征时间系数记为p_od(r)，即其中，t₁、t₂……t_n是路径r中依次经过的中间换乘站点，是从站点t_i到站点t_j的边上的边权；

并按路径特征时间系数由小到大的顺序，对最短路径集R中的元素进行排序，取路径特征时间系数最小的一条路径为最优路径。

2.如权利要求1所述的基于加权有向网络模型的公交换乘方法，其特征在于：所述步骤四中，在无权有向网络中计算出从起始站点o到目的站点d的所有最短路径集合R，然后计算R中每条路径的路径特征时间系数，取其中路径特征时间系数最小的路径作为最优路径，如果出现多条具有最小且相等的路径特征时间系数的路径，则其中任意一条均为最优路径，即R中路径特征系数等于的路径均是最优路径，其中r₁、r₁……r_n是R中的全部元素。

3.如权利要求1或2所述的基于加权有向网络模型的公交换乘方法，其特征在于：所述步骤三中，所述广度优先搜索算法的过程为：当输入一个源节点在指定的数据文件中搜索相关数据时，首先遍历其所有的邻居节点，查看查询的结果当中是否包含所需要的数据，如果存在，则返回相应的数据；否则，继续以邻居节点为新的源节点，重复上述遍历过程，直到找到目标数据为止。