[发明专利]一种广域遥感影像决策树分类方法及装置

权利要求书

1.一种广域遥感影像决策树分类方法，其特征在于，所述广域遥感影像决策树分类方法，包括：

获取待分类影像集；

根据时相特征将待分类影像集分成若干组，每组影像具有相同的波谱特征；

分别对同一组影像进行统一采样以获取样本数据，及分别对同一组影像特征提取后进行波段组合以获取多特征波段组合影像；

将所述同一组影像的样本数据和多特征波段组合影像输入到决策树分类器中，以获取分类影像。

2.如权利要求1所述广域遥感影像决策树分类方法，其特征在于，所述特征提取包括：特征指数提取、归一化植被指数NDVI提取、纹理变换。

3.如权利要求1所述广域遥感影像决策树分类方法，其特征在于，将所述同一组影像的样本数据和多特征波段组合影像输入到决策树分类器中，以获取分类影像，包括：

将所述同一组影像的样本数据和多特征波段组合影像输入决策树分类器，并采取十折交叉验证的方式进行检验，以获取训练集。

4.如权利要求1所述广域遥感影像决策树分类方法，其特征在于，将所述同一组影像的样本数据和多特征波段组合影像输入到决策树分类器，以获取分类影像，包括：

将所述生成的训练集输入到面向遥感影像分类的二叉树结构的决策树中进行学习，以获取用于遥感影像分类的规则集。

5.如权利要求4所述广域遥感影像决策树分类方法，其特征在于，将所述同一组影像的样本数据和多特征波段组合影像输入到决策树分类器中，以获取分类影像，包括：

通过不断更新每个样本的权重，将迭代技术应用到所述二叉树结构的决策树中，构建迭代决策树，以提高规则集的分类精度。

6.一种广域遥感影像决策树分类装置，其特征在于，所述广域遥感影像决策树分类装置包括：

获取单元，用于获取待分类影像集；

分组单元，用于根据时相特征将待分类影像集分成若干组，每组影像具有相同的波谱特征；

统一采样单元，用于分别对同一组影像进行统一采样以获取样本数据；

波段组合单元，用于分别对同一组影像特征提取后进行波段组合以获取多特征波段组合影像；

分类单元，用于将所述同一组影像的样本数据和多特征波段组合影像输入到决策树分类器中，以获取分类影像。

7.如权利要求6所述广域遥感影像决策树分类装置，其特征在于，所述特征提取包括：特征指数提取、归一化植被指数NDVI提取、纹理变换。

8.如权利要求6所述广域遥感影像决策树分类装置，其特征在于，

所述分类单元，进一步将所述同一组影像的样本数据和多特征波段组合影像输入决策树分类器，并采取十折交叉验证的方式进行检验，以获取训练集。

9.如权利要求6所述广域遥感影像决策树分类装置，其特征在于，

所述分类单元，进一步将所述生成的训练集输入到面向遥感影像分类的二叉树结构的决策树中进行学习，以获取用于遥感影像分类的规则集。

10.如权利要求9所述广域遥感影像决策树分类装置，其特征在于，

所述分类单元，进一步通过不断更新每个样本的权重，将迭代技术应用到所述二叉树结构的决策树中，构建迭代决策树，以提高规则集的分类精度。