[发明专利]影像强化系统及方法无效
申请号: | 201210294851.2 | 申请日: | 2012-08-17 |
公开(公告)号: | CN103593824A | 公开(公告)日: | 2014-02-19 |
发明(设计)人: | 陈翠琴;蔡金融 | 申请(专利权)人: | 承景科技股份有限公司;奇景光电股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人: | 寿宁;张华辉 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 强化 系统 方法 | ||
1.一种影像强化系统,其特征在于其包含:
高通滤波器,用以通过输入影像的高频空间成分,以产生高通影像;
加法器,将该高通影像加至该输入影像,以形成强化影像;及
过度强化侦测单元,用以侦测该输入影像趋向过冲或下冲的倾向;
其中该过度强化侦测单元的输出用以防止该强化影像的过冲或下冲。
2.根据权利要求1所述的影像强化系统,其特征在于该高通滤波器包含高通屏蔽,其覆盖于相同大小的滑动窗口的像素上,将像素乘以该高通屏蔽的相应系数,再将所有相乘结果加起来。
3.根据权利要求1所述的影像强化系统,其特征在于该过度强化侦测单元执行以下步骤:
决定滑动窗口内的最大值及最小值;
将该最大值至该最小值的范围区分为多个区域,其中包含有该最大值的区域记为过区域,而包含有该最小值的区域记为下区域;及
计数字于该过区域的像素,以得到过总和,并计数字于该下区域的像素,以得到下总和。
4.根据权利要求3所述的影像强化系统,其特征在于其还包含箝位单元,其根据该过总和或该下总和以限制该强化影像。
5.根据权利要求4所述的影像强化系统,其特征在于当该过总和或该下总和大于预设临界值时,该箝位单元将该强化影像限制于预设灰阶范围内。
6.根据权利要求4所述的影像强化系统,其特征在于当该过总和或该下总和大于预设第一临界值时,该箝位单元将该强化影像限制于预设第一灰阶范围内;当该过总和或该下总和小于该预设第一临界值但大于预设第二临界值时,该箝位单元将该强化影像限制于预设第二灰阶范围内,其中该第二灰阶范围大于该第一灰阶范围。
7.根据权利要求3所述的影像强化系统,其特征在于其还包含乘法器,其根据该过总和或该下总和以调整该高通影像。
8.根据权利要求7所述的影像强化系统,其特征在于该高通影像借由该乘法器乘以一个比例值,该比例值的大小取决于该过总和或该下总和。
9.根据权利要求3所述的影像强化系统,其特征在于其还包含:
箝位单元,其根据该过总和或该下总和以限制该强化影像;及
乘法器,其根据该过总和或该下总和以调整该高通影像。
10.根据权利要求9所述的影像强化系统,其特征在于当该过总和或该下总和大于预设临界值时,该箝位单元将该强化影像限制于预设灰阶范围内;且该高通影像借由该乘法器乘以一个比例值,该比例值的大小取决于该过总和或该下总和。
11.一种影像强化方法,其特征在于其包含:
通过输入影像的高频空间成分,以产生高通影像;
将该高通影像加至该输入影像,以形成强化影像;
执行过度强化侦测步骤,用以侦测该输入影像趋向过冲或下冲的倾向;及
使用该过度强化侦测步骤的输出,用以防止该强化影像的过冲或下冲。
12.根据权利要求11所述的影像强化方法,其特征在于该高通影像产生步骤包含:
以高通屏蔽覆盖于相同大小的滑动窗口的像素上;
将像素乘以该高通屏蔽的相应系数;及
将所有相乘结果加起来。
13.根据权利要求11所述的影像强化方法,其特征在于该过度强化侦测步骤包含以下次步骤:
决定滑动窗口内的最大值及最小值;
将该最大值至该最小值的范围区分为多个区域,其中包含有该最大值的区域记为过区域,而包含有该最小值的区域记为下区域;及
计数字于该过区域的像素,以得到过总和,并计数字于该下区域的像素,以得到下总和。
14.根据权利要求13所述的影像强化方法,其特征在于其还包含箝位步骤,其根据该过总和或该下总和以限制该强化影像。
15.根据权利要求14所述的影像强化方法,其特征在于当该过总和或该下总和大于预设临界值时,该箝位步骤将该强化影像限制于预设灰阶范围内。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于承景科技股份有限公司;奇景光电股份有限公司,未经承景科技股份有限公司;奇景光电股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210294851.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:图像环形伪影校正方法
- 下一篇:基于分数梅林变换的多图像加密方法