[发明专利]共享在线社交网络中的信息的系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及共享在线社交网络中的信息的系统和方法。特别地，本发明涉及共享信息的系统和方法，该信息用于鼓励社交网络的第一用户（成员）明确地与不连接在一起的第二用户衔接，即，与第一用户不认识的某个人衔接。本发明还涉及共享信息的系统和方法，该信息用于鼓励第一用户（成员）明确地与他/她不知道的内容，诸如广告产品信息、事件信息等等衔接。

背景技术

已知有许多共享在线社交网络中的信息的系统和方法。他们全部共同具有将关于社交网络的其他用户（成员）的信息和/或关于即将出现的事件的信息呈现给用户（成员）。通常，当用户登录到社交网络（例如，facebook.com）中时，关于其它成员的最新信息，尤其是关于链接的联系人（朋友和密友）的最新信息将被显示在图形用户界面上。还基于相互关联的链接（自己的朋友和密友的链接的联系人），显示用于新的联系人的推荐。由此，提升了在社交网络之内交到新的联系人的活动（activity）。

美国2005/0171799A1描述了一种用于结识在线社交网络联系人的方法和系统。该系统自动地将用户可能采用以便邀请加入他们的社交网络的一组结识联系人推荐给该用户。可以从用户的现有入口活动以及其他资源收获该组结识联系人。在一个实例中，该系统分析入口活动，诸如电子邮件与用户交流等等，以便确定与该用户的联系频率。其他资源可以包含电子邮件、用户的通讯录之内的姓名、另一个人的通讯录之内的姓名、密友列表、即时通讯列表、活动、邮寄列表、在线讨论群、类别中的会员、聊天群等等。

除了网络的成员之间的交流之外，有效地放置广告以便吸引用户的兴趣往往是非常重要的。因此，基于用户已经输入数据库的个人资料数据（profile data），在线社区网站中的广告（ads）通常瞄准特定用户，然而，静态的广告仅仅只是服务于单一主要目的的广告。由此，用户完全不了解任何注意的理由，而且往往变成被广告的存在所打扰。

美国2005/0171955A1描述了一种系统和方法，该系统和方法致力于使用在线入口系统的订户之间的关系的亲和性的测量，使得能够信息过滤。可以部分地基于入口系统的订户的各种在线行为的追踪以及入口系统的订户之间的各种在线行为的追踪，确定关系的亲和性。任何各种行为可以被追踪，包括订户之间的消息交流、即时通讯群中的参与、采购、活动、种类等等。可以采用这种行为，以便确定入口系统的订户之间的信任水平（或者亲和性）。这个亲和性测量可以用来过滤各种信息，包括产品推荐、等级级别、投票询问、广告、社交网络交流、个人广告、搜索结果等等。此外，这个亲和性测量还可以被采用，以便执行消息垃圾电子邮件检测。

例如，在美国2008/0147501A1、美国2008/0162260A1或者美国2010/0070335A1中，描述了其它瞄准广告的方法和系统。

美国2009/0319914A1描述了用于提升在线社区中的参与者之间的关系的方法和系统。据介绍，通过显示关系的程度或者深度的可视元件，关系的本质可以在用户界面（UI）中被表现。关系的方面可以被用来促进参与者之间的相互相用（例如，如果两个参与者都喜欢独特的乐队，那么当参与者相互作用时，与该乐队有关的信息可以被显示作为UI的一部分）。基于活动的共性、兴趣的共性、参与者已往已经相互作用的程度、或者其它事实，可以确定或者表征关系的本质。

鉴于已知的方法和系统，仍然必须提供一种共享信息的方法和系统，该信息用于鼓励社交网络的第一用户明确地与不连接在一起的第二用户衔接，和/或与他/她不知道的内容衔接。

发明内容

根据本发明的第一方面，提供一种共享在线社交网络中的信息的方法，包括：通过分析第一用户个人资料和多个其他用户个人资料进行数据挖掘，找到所述个人资料的所述用户当中的共享兴趣；从找到的共享兴趣中选择一组共享兴趣；在所述第一用户的图形用户界面，显示共享选择的一组共享兴趣的至少一个所述其他用户的所述个人资料；以及进一步在所述图形用户界面，显示来自选择的所述一组的所述共享兴趣的列表。

进一步，对应于所述方法，提供一种共享在线社交网络中的信息的系统，包括：处理单元，用于通过分析第一用户个人资料和多个其他用户个人资料进行数据挖掘，找到所述个人资料的所述用户当中的共享兴趣；选择单元，用于从找到的共享兴趣中选择一组共享兴趣；以及显示单元，用于在所述第一用户的图形用户界面，显示共享选择的所述一组共享兴趣的至少一个所述其他用户的所述个人资料，以及用于进一步在所述图形用户界面，显示来自选择的所述一组的所述共享兴趣的列表。