[发明专利]一种基于用户诚实度的动态的Web服务信任评估方法

权利要求书

1.一种基于用户诚实度的动态的Web服务信任评估方法，其特征在于，包括如下几个步骤：

1）根据用户对服务质量的需求以及监控的质量数据，分别评估每一维质量属性的可信值；

2）从用户对服务质量的需求中自动挖掘用户偏好；

3）由每一维质量属性可信值，根据用户偏好设定权重加权求和，计算客观质量可信值；

4）根据用户偏好，划分相似用户群，在偏好相似用户群中，基于评价一致用户聚类，将诚实用户与恶意用户区分开来，评估用户群的用户诚实度；

5）根据用户诚实度设定主观评价的权重，将主观评价与客观质量可信值加权求和，计算最终综合信任评估值。

2.根据权利要求1所述的Web服务信任评估方法，其特征在于，所述步骤1）中，根据用户对Web服务质量的需求以及监控的质量数据，分别评估每一维质量属性的可信性ToQ的具体方法如下：

首先，每一维质量属性根据主观信任模型，若某次交互获得的质量数据满足用户要求，则记为一次正面证据；否则记为一次反面证据；其中统计获得的正面证据的次数为r，反面证据的次数为s；

然后，根据以下公式计算ToQ：

b=r/(r+s+1)d=s/(r+s+1)u=1/(r+s+1)⇒ToQ=b+u2]]>

其中，b，d，u是主观信任模型里面定义的，分别依次代表信任，不信任和不确定性；ToQ即Trust of Quality，表示用户对服务质量属性的信任度。