[发明专利]基于掌纹的中远距离的在线身份识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术的领域，尤其是一种基于掌纹的中远距离的在线身份识别系统。

背景技术

在不断增长的生物特征识别技术市场中，基于人体不同特征的各种技术产品不断涌现。IBG(International Biometric Group)在2004-2008年生物识别技术市场的分析报告中给出了2004年度各种生物识别技术产品利润的市场占有率。虽然指纹识别占有比较大的市场份额，但是诸如脸型、手、虹膜、声音和签名也都有各自的应用领域。这主要是因为需要进行身份验证的场合、人员和性质不同，因而对系统的响应时间、成本、用户可接受性、识别准确率、系统容量等的要求差别很大。每种产品各有其优势和劣势，并且所有这些技术都仍在随着需求的发展而发展。同时也不断有新的技术和产品被研制出来推向市场。

市场上的生物特征识别产品从采样方法上可以分为接触式的和非接触式的两种。例如：指纹需要将指纹按在采样设备上取像，掌纹设备将整个手掌按在扫描机上的平板上，他们都属于接触式采样；而基于虹膜和人脸的系统可以让摄像头和人保持一定的距离，属于非接触式的。所有接触式的系统都存在清洁卫生问题，对于接触面是玻璃制品的系统还存在接触表面指纹/掌纹残留的问题。同时接触式的系统也不适用于监控监视等方面的应用。

基于虹膜的系统，通常在摄像头内或周围加装红外设备，已获得拍摄虹膜图像需要的曝光强度，而且需要被测着正视盯住摄像头，会有一些不适的感觉。同时也不适合远距离的拍摄。

基于人脸的系统使用界面最为友好，而且可以在用户不察觉的情况下进行身份识别。该技术的识别率不是很高，在没有监督的使用环境下也较容易被欺骗。例如，使用他人的照片欺骗系统，因为脸部的照片比较容易获得。为了提高识别率，该类系统在使用时，可能会对用户提出一些要求，比如头发的长度，眼镜的式样，化妆的程度等等。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：为了克服上述中存在的问题，提供一种基于掌纹的中远距离的在线身份识别系统，其识别速度快、识别准确度高并且识别率高的特点。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于掌纹的中远距离的在线身份识别系统，从摄像头采集的数据中分离出手掌进行掌纹定位，根据掌纹识别用户的身份识别。

掌纹定位的具体步骤如下：（1）将图像缩小一定比例：将原图像缩小到原图的1/6；（2）去除背景；（3）图像二值化；（4）中值滤波平滑；（5）提取手边缘；（6）图像边缘细化；（7）定位关键点；（8）界定手掌。

身份识别的具体步骤如下：（1）手型识别；（2）掌纹提取；（3）掌纹识别

本发明的有益效果是，本发明的基于掌纹的中远距离的在线身份识别系统，通过手掌定位算法可以比较准确的定位手掌，定位的同时可以提取出相应的手型数据，作为身份识别的一种手段；定位成功之后可以进行掌纹的提取与识别操作。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明的结构示意图；

图2是本发明的图像二值化后的示意图；

图3是本发明的中值滤波平滑后的示意图；

图4是本发明的关于关键点的示意图；

图5是本发明的手型识别的示意图；

图6是本发明的掌纹提取的示意图。

具体实施方式

现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。

基于掌纹的中远距离的在线身份识别系统，从摄像头采集的数据中分离出手掌进行掌纹定位，根据掌纹识别用户的身份识别，掌纹定位是利用摄像头采集的数据是一幅RGB图像的颜色矩阵，本质上就是一幅设备无关的bmp图像，通过对该图像进行一系列的处理，可以得到原图像中用户手掌的部分，掌纹定位的具体步骤如下：（1）将图像缩小一定比例：原图像的分辨率为100万像素，考虑到本系统对响应时间的要求，将原图像缩小固定比例，处理完毕再将数据放大恢复，有利于加快处理速度。目前固定将图像缩小到原图的1/6，总处理时间约为缩小前的1/10，效果显著；