[发明专利]一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 201210272154.7 申请日: 2012-08-01
公开(公告)号: CN103578468A 公开(公告)日: 2014-02-12
发明(设计)人: 戴海生;王茜莺;汪浩 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G10L15/065 分类号: G10L15/065;G10L15/20
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 100085 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 识别 置信 阈值 调整 方法 电子设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备。

背景技术

随着电子设备技术的发展,各种各样的电子设备进入了用户的生活,随着语音识别技术的发展,用户通过语音控制电子设备或者与电子设备进行语音交互的场景越来越多,给人们的生活带来了极大的便利。

在语音控制或者语音交互的情形下,语音识别是很重要的一步,在语音识别的过程中,需要对识别结果进行确认,即将识别结果的置信度得分与置信度阈值进行比较,决定是否接受识别结果,当确认识别结果的置信度得分大于置信度阈值时,就接受该识别结果,否则就拒绝该识别结果。

然而,本发明人在实现本发明实施例中的技术方案的过程中发现,现有技术中的置信度阈值不管在什么情况下都固定不变,例如在环境比较嘈杂时,由于语音信号受到噪声的污染,导致识别结果的置信度得分下降,所以如果还按照原本的高阈值来判定的话,就会增加漏报率,即错误拒绝的比例会增加;或者当前的置信度阈值设置的比较低,而环境比较安静,识别结果的置信度得分偏高,这时还按照低阈值来确认的话,就增加误报率,即错误接受的比例会增加,使得语音识别的性能下降。

发明内容

本发明提供一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备,用以解决现有技术中存在的语音识别的置信度阈值固定不变,使得语音识别的性能较低的技术问题。

本发明一方面提供了一种语音识别中置信度阈值的调整方法,应用于一支持语音识别的电子设备中,所述语音识别当前的置信度阈值为第一值,所述方法包括:检测N个参数,获得N个检测结果,其中,N为大于等于1的整数;至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值,使得所述置信度阈值从所述第一值变为第二值,其中,所述第二值为与所述第一值相同或不同的值。

优选地,所述检测N个参数,具体为:检测所述电子设备所处的环境噪声参数;检测所述电子设备所处的工作场景复杂参数;和/或检测语音识别后的待确认语句的长度参数。

优选地,所述至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值,具体包括:基于所述环境噪声参数、环境噪声参数和置信度阈值的对应关系进行调整;基于所述工作场景复杂参数、工作场景复杂参数和置信度阈值的对应关系进行调整;和/或基于所述长度参数、长度参数和置信度阈值的对应关系进行调整。

优选地,在所述检测N个参数之前,所述方法还包括:接收第一语音输入;识别所述第一语音输入,获得第一识别结果。

优选地,基于所述第二值判断是否接受所述第一识别结果。

本发明一实施例还提供一种电子设备,支持语音识别,所述语音识别当前的置信度阈值为第一值,所述电子设备包括:电路板;检测芯片,电性连接于所述电路板,用于检测N个参数,获得N个检测结果,其中,N为大于等于1的整数;处理芯片,设置在所述电路板上,用于至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值,使得所述置信度阈值从所述第一值变为第二值,其中,所述第二值为与所述第一值相同或不同的值。

优选地,所述检测芯片具体用于检测所述电子设备所处的环境噪声参数;检测所述电子设备所处的工作场景复杂参数;和/或检测语音识别后的待确认语句的长度参数。

优选地,所述处理芯片具体用于基于所述环境噪声参数、环境噪声参数和置信度阈值的对应关系调整所述置信度阈值;基于所述工作场景复杂参数、工作场景复杂参数和置信度阈值的对应关系调整所述置信度阈值;和/或基于所述长度参数、长度参数和置信度阈值的对应关系调整所述置信度阈值。

优选地,所述电子设备还包括:一声音采集单元,用于在所述检测芯片检测N个参数之前,接收第一语音输入;语音识别芯片,用于识别所述第一语音输入,获得第一识别结果。

优选地,所述语音识别芯片具体还用于基于所述第二值判断是否接受所述第一识别结果。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

本发明一实施例采用实时检测一个或多个参数(例如环境、场景、语句本身),获得一个或多个检测结果,然后根据这些结果中的一个或多个检测结果对置信度阈值进行调整,使得置信度阈值能够从第一值变为第二值,其中,第二值为与第一值相同或不同的值。如此一来,置信度阈值能够根据不同的环境、场景或者不同的语句变为适应环境、场景或者语句的置信度阈值,所以使得语音识别率更高,语音识别的性能更好。

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