[发明专利]一种移动互联网中的信息推送方法及装置

权利要求书

1.一种移动互联网中的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

针对每个移动用户，获取该移动用户在设定时间长度内访问网页的信息；

根据保存的移动互联网中每个网页及其归属的大类及小类的对应关系，确定每个移动用户访问的每个网页归属的大类及小类；

针对每个移动用户在设定时间长度内访问的每个网页归属的大类和小类，浏览的归属该大类或小类的网页的数量及浏览的网页的总数量，确定该移动用户当前访问的每个大类和小类网页的概率；

根据确定的每个移动用户当前访问的每个大类和小类网页的概率，及每个网页归属的大类和小类的概率，确定向每个移动用户推送的网页。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取该移动用户在设定时间长度内访问网页的信息包括：

根据每个移动用户的话单信息，确定每个移动用户设定时间长度内访问网页的信息；

或者，根据运营商保存的访问信息，确定每个移动用户设定时间长度内访问网页的信息；

或者，根据网站或者网站联盟保存的信息，确定每个移动用户在设定时间长度内访问网页的信息；

或者，也可以根据在每个移动终端中植入的插件，确定每个移动用户在设定时间长度内访问网页的信息；

保存所述移动互联网中每个网页及其归属的大类及小类的对应关系包括：

提取每个网页内容中的特征词和/或关键字，根据每个特征词和/或关键字所归属的大类，确定每个网页归属的大类，并根据每个特征词和/或关键字归属的小类，确定每个网页归属的小类，并保存该网页与其归属的大类和小类 的对应关系；或者，

根据每个网页的统一资源定位符URL包含的特征字段，确定每个网页归属的大类和小类，并保存该网页与其归属的大类和小类的对应关系。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该移动用户当前访问的每个大类和小类网页的概率包括：

根据 确定该移动用户当前访问的每个大类或小类网页的概率P(c_j|d)，其中 其中λ为正数，|V|表示所有网页中不同特征的数目，c_j表示第j个大类或小类，n(c_j,t)表示特征字段或关键字t在大类或小类c_j中出现的次数，n(c_j)为大类或小类c_j中全部特征词或关键字出现的次数之和；

确定所述每个网页归属的大类和小类的概率包括：

根据 确定每个大类或小类网页的概率P(c_j|d)，其中其中λ为正数，|V|表示所有网页中不同特征的数目，c_j表示第j个大类或小类，n(c_j,t)表示特征词或关 键字t在大类或小类c_j中出现的次数，n(c_j)为大类或小类c_j中全部特征词或关键字出现的次数之和。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据P(c_j︱d)=P1(c_j︱d)+P0(c_j︱d)*α，对每个移动用户当前访问每个大类或小类网页的概率进行更新，P(c_j︱d)每个移动用户当前访问每个大类或小类网页的概率，P1(c_j︱d)为确定的该移动用户在该设定时间长度内访问的每个大类和小类c_j网页的概率，P0(c_j︱d)为保存的当前时刻之前该移动用户的访问每个大类和小类c_j网页的概率，α为小于1的正数。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定向每个移动用户推送的网页，包括：

根据 确定向每个移动用户推送的网页，其中d为每个网页向量，u为该移动用户当前访问每个大类或小类的概率。