[发明专利]家庭基站系统中基于频谱分配及功率控制的干扰管理方法

权利要求书

1.一种家庭基站系统中基于频谱分配及功率控制的干扰管理方法，其特征在于该方法将每个家庭基站作为一个Q学习的智能体和博弈论中的博弈者，在基于Q学习动态地分配频谱中通过博弈进行功率分配，目的是在保证满足宏基站信干噪比门限要求的基础上提高家庭基站和整个系统的系能；每个家庭基站作为一个Q学习的智能体和博弈论中的博弈者，在Q学习动态地分配频谱的过程中再通过博弈来进行功率分配，每个家庭基站都以优化自己的性能为目标。

2.如权利要求1所述的家庭基站系统中基于频谱分配及功率控制的干扰管理方法，其特征在于Q学习与博弈论相结合的动态资源分配方法中关于功率控制的博弈G={f，{p_f},{U_f(·)}}的特征包括以下内容：

a.博弈者f：每个家庭基站f都是一个博弈者；

b.动作空间p_f：其中N是总资源块数，每个家庭基站f都会在与环境交互的过程中为每个资源块n分配最优的功率

c.效用函数U_f：家庭基站在满足以下两个条件下根据公式（8）所定义的效用函数给自己分配一个使得自身能性能最优的功率，两个条件为（1）功率分配必须满足P_min和P_max是指每个资源块上的最小功率值和最大功率值，（2）每个资源块上的功率分配都要考虑宏用户信干噪比SINR是否满足门限值γ_th。

3.如权利要求1所述的家庭基站系统中基于频谱分配及功率控制的干扰管理方法，其特征在于Q学习与博弈论相结合的动态资源分配方法中Q学习的特征包括以下内容：

a.智能体f：每个家庭基站f都是一个智能体；

b.动作空间A_f：其中0表示家庭基站f未使用资源块n，1则表示使用；

c.状态空间S_f：与动作空间相似其中是与宏用户和家庭用户所受干扰有关的，宏用户根据其资源块n的信干噪比是否满足门限值γ_th要求分成两种情况，家庭用户根据其资源块n的信干噪比的大小分成T种情况，这样状态的状态数可分为2*T种；

d.回报函数R_f：宏基站的信干噪比必须大于γ_th，选择能在满足宏基站信干噪比要求的前提下家庭基站吞吐量最大的那个策略作为最优策略，当宏基站的信干噪比小于γ_th时回报函数为-B，当宏基站所有资源块的信干噪比大于γ_th时回报函数为权利要求2中博弈论的效用函数U_f，其中B为正的常数，-B表示当宏基站的信干噪比小于γ_th时智能体给当前的策略一个-B的惩罚，反之，智能体则给当前的策略一个值为U_f的奖赏。