[发明专利]一种图像降噪并增强图像的算法

权利要求书

1.一种图像降噪并增强图像的方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1).读取图像各像素点的坐标和灰度值；

(2).遍历整幅图像，使用图像降噪新算法对每个像素点进行计算，得到降噪后的新的像素值；

(3).使用降噪后的新的像素值替换原有图像各像素的值，得到降噪后的图像；

(4).遍历降噪后的图像，使用图像增强算法对每个像素点进行计算，得到增强后的新的像素值；

(5).使用增强后的新的像素值替换原有像素值，得到最终增强的图像。所述的图像降噪新算法是：以将要处理的像素点为中心的一个N×N的图像块为处理单元，N为奇数，将处理单元内的图像块分为四个边缘方向，即垂直、水平和两个对角方向，判断中心象素点所在的边缘方向，根据其边缘方向进行降噪处理；所述的的图像增强算法，是改进的拉普拉斯算子增强算法，是通过对拉普拉斯算子乘以一个系数后，对图像进行增强处理。

2.根据权利要求1所述的一种图像降噪并增强图像的方法，其特征在于：所述的根据边缘方向进行降噪处理的方法为：

①.首先，NXN的图像块中四个边缘方向，N为奇数，每个方向除中心点外包含N-1个像素点，四个边缘方向定义为四组，分别命名为W1、W2、W3、W4；

②.每组N-1个像素点根据公式(I)，计算得到与W1W4相对应的四个平均调整值S1S4：

Si=14×Σxj∈Wif(xj-x0),i=1,2,3,4---(I)]]>

③.计算完四个平均调整值后比较得到S1S4中的最大值，将该值与中心点X。相加得到一个该中心点的新值，将图像中每个点都按照该计算方法计算求得新的值，然后使用新计算出的值替换老的值得到一幅新的图像；

④.在新的图像的基础上，重新计算，计算过程重复步骤(1)(2)，计算完S1S4后，通过比较得到四个平均调整值的最小值，然后将最小值与中心点相加，得到该中心点的新值，遍历整幅图像计算出每个像素点的值存储。

3.根据权利要求1所述的一种图像降噪并增强图像的方法，其特征在于：所述的改进的拉普拉斯增强算法为：

①.降噪处理以后的图像中每个像素及以其为中心的MXM的图像块作为处理单元，M为奇数；

②.将得到的增强调整值D与中心像素点X。相加，得到中心像素点的增强值，按照该计算方法遍历整幅图像的每个像素，计算出的增强值存储。

4.根据权利要求1或2所述的图像降噪并增强图像的方法，其特征在于：所述的图像降噪新算法中的N为5。

5.根据权利要求3所述的图像降噪并增强图像的方法，其特征在于：所述的拉普拉斯算子增强新算法中的M为3。