[发明专利]一种风险用户的识别方法和装置

权利要求书

1.一种风险用户的识别方法，其特征在于，包括：

获取所有被处罚的用户作为垃圾用户；

获取每个垃圾用户发起的信息，通过所述发起的信息分析出所述垃圾用户的所有关联用户，并计算出在所述垃圾用户中所述关联用户的权重，其中，所述关联用户为与所述垃圾用户发起的信息进行交互的用户；

以关联用户为维度，分析出所述关联用户对应的垃圾用户，根据所述关联用户对应的垃圾用户和在对应垃圾用户中所述关联用户的权重，识别所述关联用户为风险用户；

对识别出的风险用户进行监控，并限制所述风险用户的操作权限。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关联用户对应的垃圾用户和在对应垃圾用户中所述关联用户的权重，识别所述关联用户为垃圾用户，包括：

检测所述关联用户对应的垃圾用户的数量是否超过风险阈值；

若超过风险阈值，则识别所述关联用户为风险用户；

若不超过所述风险阈值，则检测在对应垃圾用户中所述关联用户的权重是否存在异常；

若存在异常，则识别所述关联用户为风险用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在电子商务平台中，将被处罚的卖家作为垃圾用户，则所述关联用户为买家；

所述获取每个垃圾用户发起的信息，通过所述发起的信息分析出所述垃圾用户的所有关联用户，并计算出在所述垃圾用户中所述关联用户的权重，包括：

获取每个垃圾用户的交易信息，并对所述交易信息进行分析，其中，所述交易信息中包括买家、买家购买的商品数量和买家购买的商品总价；

分析出所述垃圾用户的交易信息中的所有买家；

计算买家购买的商品数量和买家购买的商品总价的比值，并将所述比值作为在所述垃圾用户中所述买家的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以关联用户为维度，分析出所述关联用户对应的垃圾用户，包括：

以买家为维度建立权重买家列表，在所述权重买家列表中针对每个买家，记录所述买家对应的所有垃圾用户和在每个对应垃圾用户中所述买家的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述关联用户对应的垃圾用户和在对应垃圾用户中所述关联用户的权重，识别所述关联用户为垃圾用户，包括：

在所述权重买家列表中，检测所述买家对应的垃圾用户的数量是否超过风险阈值；

若超过风险阈值，则识别所述买家为风险用户；

若不超过所述风险阈值，则检测在对应垃圾用户中所述买家的权重是否存在异常；

若存在异常，则识别所述买家为风险用户。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从数据库中获取所有被处罚的垃圾用户之后，还包括：

建立垃圾用户列表，并在所述垃圾用户列表中存储所有被处罚的垃圾用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述交易信息中还包括买家与所述垃圾用户的交易次数，则在所述权重买家列表中记录所述买家与对应垃圾用户的交易次数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联用户对应的垃圾用户和在对应垃圾用户中所述关联用户的权重，识别所述关联用户为垃圾用户，包括：

将所述权重买家列表和垃圾用户列表以买家为主键进行关联；

检测所述买家与对应所有垃圾用户的交易次数是否超过交易阈值；

若超过交易阈值，则识别所述买家为风险用户；

若不超过所述交易阈值，则检测在对应垃圾用户中所述买家的权重是否存在异常；

若存在异常，则识别所述买家为风险用户。

9.一种风险用户的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所有被处罚的用户作为垃圾用户；

统计模块，用于获取每个垃圾用户发起的信息，通过所述发起的信息分析出所述垃圾用户的所有关联用户和在所述垃圾用户中所述关联用户的权重，其中，所述关联用户为与所述垃圾用户发起的信息进行交互的用户；

识别模块，用于以关联用户为维度，分析出所述关联用户对应的垃圾用户，根据所述关联用户对应的垃圾用户和在对应垃圾用户中所述关联用户的权重，识别所述关联用户为风险用户；

监控模块，用于对识别出的风险用户进行监控，并限制所述风险用户的操作权限。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

数量检测子模块，用于检测所述关联用户对应的垃圾用户的数量是否超过风险阈值，若超过风险阈值，则触发识别子模块，不超过所述风险阈值，则权重检测子模块；

识别子模块，用于识别所述关联用户为风险用户；

权重检测子模块，用于检测在对应垃圾用户中所述关联用户的权重是否存在异常，若存在异常，则触发识别子模块。