[发明专利]一种获取用户和文档个性化特征的方法和系统

权利要求书

1.一种获取用户和文档个性化特征的方法，其特征在于，

在接入互联网的服务器中，存储由多个用户标识组成的用户集U和由多个文档标识组成的文档集D；存储由多个特征标识组成的特征集K；

在所述服务器中，为所述用户集U中的至少一个用户或者所述文档集D中的至少一个文档设置参数向量初始值；

在所述服务器中，多次执行如下步骤：

接收任意一个用户m(m∈U)访问任意一个文档n(n∈D)的信号；

根据所述信号，读取所述用户m的参数向量U(m)＝(uw_m1，uw_m2，...，uw_mk，...，uw_mL)，其中所述uw_mk表示所述用户m与特征k(k∈K)的相关度；

根据所述信号，读取所述文档n的参数向量D(n)＝(dw_n1，dw_n2，...，dw_nk，...，dw_nL)，其中所述dw_nk表示所述文档n与特征k(k∈K)的相关度；

应用参数向量更新算法，更新所述用户m和所述文档n的参数向量；设更新后所述用户m的参数向量为U^*(m)＝(uw_m1^*，uw_m2^*...，uw_mk^*...，uw_mL^*)，更新后所述文档n的参数向量为D^*(n)＝(dw_n1^*，dw_n2^*，...，dw_nk^*，...，dw_nL^*)，则所述参数向量更新算法包括：

U^*(m)＝F₁[U(m)，D(n)]；

D^*(n)＝F₂[U(m)，D(n)]；

其中所述F₁(·)和所述F₂(·)分别是以所述U(m)和所述D(n)为自变量的函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个特征k∈K，所述uw_mk^*是所述dw_nk的增函数，所述dw_nk^*是所述uw_mk的增函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个特征k∈K，所述uw_mk^*和所述dw_nk^*分别是所述用户m访问所述文档集D的频次的减函数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个特征k∈K，所述uw_mk^*是∑_(k∈K)dw_nk的减函数，所述dw_nk^*是∑_(k∈K)uw_mk的减函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行所述参数向量更新算法达到设定次数t1后，针对每个特征k∈K，对第k个用户列向量(uw_1k，uw_2k，...，uw_Mk)进行归一化处理；执行所述参数向量更新算法达到设定次数t₂后，针对每个特征k∈K，对第k个文档列向量(dw_1k，dw_2k，...，dw_Nk)进行归一化处理。