[发明专利]“学习基因”个体学习能力测评方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种“学习基因”个体学习能力测评方法，具体来说，是涉及个人能力测评、学习能力量化评估、学习成果跟踪、内容定制精准标签化推荐等领域的个体学习能力测评方法。本方法可应用于构建学习社区的精准化数字内容投送服务平台。

背景技术

“学习基因”个体学习能力测评方法是一种交叉学科的组合创新，综合人力资源能力管理体系、计算机语义学分析体系、互联网智能化内容推荐体系、出版行业的分类和标签化体系的最新研究成果，致力于通过技术手段提升知识产业产品附加值，为出版等行业产业升级做准备。人力资源能力管理体系是国外长期垄断的基础科学研发，包括大量逻辑模型设计和能力指标设计；计算机语义学分析体系是对模型指标体系的数据支撑；智能化数字内容推送是结合最新的互联网算法为内容做精确定位；出版内容标签化体系则是对内容标签化定义的重大创新。总体上看，本专利对于数字出版等行业的产业升级，将起到极大的推动作用。

发明内容

本发明提供了一种“学习基因”个体学习能力测评方法，有别于传统的学校教育测试方法。一方面通过普适的测试平台得出个人价值的基本分析并通过对个人行为的深入分析以确定其发展取向；另一方面通过对学习资源进行切分、标引、分类与关联，将个人学习需求与学习内容进行进行匹配，动态调试，并实时调整相应数据。

 一种“学习基因”个体学习能力测评方法，包括：

（1）“学习基因”模型和指标体系。“学习基因”指的是“为人、与人和助人”三个维度的模型，分别从个体能力构建、纽带关系构建、结果导向构建三个方向阐述。通过对每个维度不同指标的研究与分类，抽取出9个核心指标分类，分别是：思考力、品格力、工作力、人际关系力、管控力、责任力、定位力、影响力、领导力。通过对每个不同的指标分类包含的数百个支撑指标的系统分析，采用统一的标准对每个指标分类核心内容进行提炼，细化能力参数以便在个体学习能力测评方法中对相应指标加权。

（2）个人价值测评（Personal Value Evaluation，简称PVE），专利申请人独立研发过程中，并通过提取个体对自己的定位和判断，以及相关维度的问答，判断这个人在某个人群中的价值层次，进而根据“个人价值”在平台上完成相关内容的推荐。注册信息的过程相当于个体在用通用的条件为自己定位，这就为系统提供了在尽可能一致的条件和标准，从而确保系统衡量社会组织中不同个体之间的相对价值。另外，通过通用的SNS社区（微博、人人网、开心网等）授权，短时高效的获取用户基本资料、教育背景、工作经历、兴趣取向，方便后台系统实现第一次信息推送，为下面多轮信息推送打好基础。

 个人价值测评在科学划定个人能力系统并在完善的体系下对个人的价值进行测评后，通过打分的形式，给予较为科学的结果输出。在横向和纵向对比下，给出现状与社群平均水平，现状与预期水平之间的差值，针对个人的实际需求，提供提升个人价值的出版物、咨询和SNS社区。形成动态、终身学习系统。

（3）个人发展取向测评，通过全息视角对个体进行能力、情绪、意向的专业和趣味测评。简化测评系统，互动化、趣味化测评流程。之后在测评维度上，输出全息测评DNA图像阅读用户需求DNA图像。

（4）信息标签化属性分析，依据目录学、语义学及热门分类粘贴信息标签，通过能力模型定义主要内容关键字，将内容价值进行层级评估，后台储备信息分类集锦，实时更新内容和分类标签，将内容标签与“个人价值分析”对人的测评赋值结果进行匹配。

首先实现的是根据资讯的主旨进行标签赋予，标注该内容的关键词，与测评中心得出的能力指标标签进行对应，进而实现推送。通过初步的信息收集和经验分析，将不同行业、层级下的发展中心按照重要性进行排列，将已有的标签进行赋值，使得初级的标签对应走向数据化对应，即推送的信息有特定的数值去对应测评中心个人价值评分，实现精准推送。

（5）内容匹配度动态调试，被测评人可以选择更新频率、更新领域、更新范围以及排行范围实现推送内容的高品质定制，读者可以根据阅读需要调整测评后推送内容的范围和节奏，可以实现深阅读、浅阅读、多元素、多角度阅读的合理搭配。通过个性化设置，被测评人可以根据需要调整匹配程度（精准或模糊）、匹配领域（“个人价值分析”的4大维度和能力指标等）以及匹配范围（作品、作者、热门、最新更新等），实现在精确定位下的个性调配，也是让读者了解个人偏好的过程。