[发明专利]基于单一影像的影像内雨纹去除方法与装置

权利要求书

1.一种基于单一影像的影像内雨纹去除方法，包括：

将一原始影像分解为一原始高频影像和一原始低频影像；

取得一字典，其中该字典最适于表示一参考影像的多个贴片，而且该字典包括一含雨纹子字典和一不含雨纹子字典；

根据一第一成本函数和一预设条件，寻找该原始高频影像的多个贴片之中的每一贴片对应该字典的一系数；

使用该字典和该原始高频影像的每一贴片的该系数，产生一不含雨纹高频影像；以及

将该原始低频影像和该不含雨纹高频影像合成一不含雨纹影像。

2.如权利要求1所述的基于单一影像的影像内雨纹去除方法，还包括：

使用一左右对称滤波器，将该原始影像分解为该原始高频影像和该原始低频影像。

3.如权利要求1所述的基于单一影像的影像内雨纹去除方法，其中该原始影像和该参考影像属于同一连续影片，该参考影像的时间顺序在该原始影像之前，或者该参考影像即为该原始影像。

4.如权利要求1所述的基于单一影像的影像内雨纹去除方法，其中取得该字典的步骤包括：

将该参考影像分解为一参考高频影像和一参考低频影像；

从该参考高频影像找出多个贴片；

根据一第二成本函数，找出最适于表示该参考高频影像的上述多个贴片的该字典；

撷取该字典中的每一贴片的有向梯度直方图的特征描述子；以及

根据该字典的每一贴片的该特征描述子的梯度方向的变异数，将该字典中的贴片分为该含雨纹子字典和该不含雨纹子字典。

5.如权利要求4所述的基于单一影像的影像内雨纹去除方法，还包括：

使用线上字典学习法，找出使该第二成本函数出现最小值的该字典。

6.如权利要求4所述的基于单一影像的影像内雨纹去除方法，还包括：

使用K平均值演算法和该字典的每一贴片的该变异数，将该字典中的贴片分为该含雨纹子字典和该不含雨纹子字典。

7.如权利要求1所述的基于单一影像的影像内雨纹去除方法，其中寻找该原始高频影像的每一贴片的该系数的步骤包括：

对于该原始高频影像的每一贴片，使用正交配对追求法，寻找在符合该预设条件的前提下，使该第一成本函数出现最小值的该系数。

8.如权利要求1所述的基于单一影像的影像内雨纹去除方法，其中产生该不含雨纹高频影像的步骤包括：

将该字典和该原始高频影像的每一贴片的该系数的乘积，近似为该原始高频影像的该贴片；以及

使用该原始高频影像的上述多个贴片中，该不含雨纹子字典所产生的无雨纹部份，组成该不含雨纹高频影像。

9.一种基于单一影像的影像内雨纹去除装置，包括：

一处理器，适于接收一原始影像，将该原始影像分解为一原始高频影像和一原始低频影像，并取得一字典，其中该字典最适于表示一参考影像的多个贴片，而且该字典包括一含雨纹子字典和一不含雨纹子字典，该处理器根据一第一成本函数和一预设条件，寻找该原始高频影像的多个贴片之中的每一贴片对应该字典的一系数，使用该字典和该原始高频影像的每一贴片的该系数，产生一不含雨纹高频影像，将该原始低频影像和该不含雨纹高频影像合成一不含雨纹影像。

10.如权利要求9所述的基于单一影像的影像内雨纹去除装置，其中该处理器使用一左右对称滤波器，将该原始影像分解为该原始高频影像和该原始低频影像。

11.如权利要求9所述的基于单一影像的影像内雨纹去除装置，其中该原始影像和该参考影像皆属于一连续影片，该参考影像的时间顺序在该原始影像之前，或者该参考影像即为该原始影像。

12.如权利要求9所述的基于单一影像的影像内雨纹去除装置，其中该处理器将该参考影像分解为一参考高频影像和一参考低频影像，从该参考高频影像找出多个贴片，根据一第二成本函数找出最适于表示该参考高频影像的上述多个贴片的该字典，撷取该字典中的每一贴片的有向梯度直方图的特征描述子，并根据该字典的每一贴片的该特征描述子的梯度方向的变异数，将该字典中的贴片分为该含雨纹子字典和该不含雨纹子字典。

13.如权利要求12所述的基于单一影像的影像内雨纹去除装置，其中该处理器使用线上字典学习法，找出使该第二成本函数出现最小值的该字典。