[发明专利]应用于视频监控网络的视频质量诊断控制系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及网络视频技术领域，特别涉及网络视频质量检测技术领域，具体是指一种应用于视频监控网络的视频质量诊断控制系统及方法。

背景技术

传统的利用监控相机进行视频故障检查的技术几乎全部依赖于人力完成。比如规模1万的网络监控平台，平均每人调入、检测、判断一个摄像头花费1分钟，一个人几乎需要整整一周167个小时（大致21个工作日）才可以检测完，充分暴露了人工方式问题：1）人工方式效率低；2）诊断速度慢，增加公共安全风险；因为故障摄像机不能有效记录该场景的事件信息。因此，面对迅猛发展的公共监控设施，传统人工监测方式已无法满足公众对服务质量要求。

目前CCD传感器的平均寿命为3年，如果工作在恶劣环境下将更低。1万容量的监控平台，平均每日将有10路摄像头出现故障，每个月将有300路出现故障。及时发现和排查故障摄像机，成为亟需解决的问题。

但无论是数字监控网络还是模拟监控网，现有的平台除了提供信号中断情况以外乎不能提供任何关于前端摄像机的信息，比如相机是否模糊，是否被遮挡，是否设备已经老化导致图像对比度太低等故障信息。

随着公众安全意识越来越高，各地电信全球眼系统、公安安防系统都在尝试或正在应用视频质量诊断系统，来解决公共安防设施的服务质量问题。对于每个城市和地区都有数万个摄像头，其维护成本非常高，视频质量诊断技术可以大大降低运维成本，及时迅速的检测排查故障摄像机，提高公共安全服务质量。

但目前，不同厂家对视频质量诊断的定义和检测内容各不相同，最主要是目前的诊断效果还有诸多不尽人意之处，比如准确率低，误报率偏高，诊断类型有限，或者仅对已训练的样本有效，不能诊断不同环境下的或同一环境下新出现的视频故障，导致可用性大大降低。同时，已有视频质量诊断方法往往只是按照固定的某一固定顺序模式，诊断视频质量，往往忽略了各诊断算法之间的内在关联性，比如信息含量太少的视频是无需计算下面的检测指标的，即如果无信号事件发生，下面算法检测结果有效的概率很低，几乎不反映有效价值。而且，已有视频质量诊断方法过多关注各个子算法的相互独立性，往往会导致太多的重复计算，其实我们可用的计算资源是有限的。如灰度直方图，可以计算信息含量，可以计算整体对比度，梯度图亦可以反映视频的信息含量，还可以反映局部区域的对比度，计算边缘，计算清晰度等等。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种运用图像处理和模式识别技术，自动处理分析视频监控网络中前端视频的内容，检测诊断视频故障，从而解决人工检测的效率低，反应慢的问题，同时可以克服现有诊断系统准确率低，误报率偏高，诊断类型有限，应用范围较小的问题，实现一种诊断准确率高，反应快，误报率低，且实现成本低廉，实现方式简便，应用范围较为广泛的应用于视频监控网络的视频质量诊断控制系统及方法。

为了实现上述的目的，本发明的应用于视频监控网络的视频质量诊断控制系统具有如下构成：

该系统包括：任务管理服务器、视频接入及轮询服务器、诊断方法服务器和诊断结果管理服务器。其中，

任务管理服务器用以根据用户操作生成诊断任务和诊断方法参数；

视频接入及轮询服务器分别连接所述的任务管理服务器和视频监控网络，用以从所述的任务管理服务器获得所述的诊断任务，并根据所述的诊断任务生成需诊断的视频源列表，根据所述的视频源列表从所述的视频监控网络获取各视频源图像信息；

诊断方法服务器分别连接所述的任务管理服务器和视频接入及轮询服务器，用以根据从所述的任务管理服务器获得的诊断任务和诊断方法参数选择与诊断任务对应的诊断方法，并利用该诊断方法对从所述的视频接入及轮询服务器获得的各视频源图像信息进行诊断，产生诊断结果；

诊断结果管理服务器连接所述的诊断方法服务器，用以从所述的诊断方法服务器获得所述的诊断结果，并对所述的诊断结果进行存储、统计和分析，产生分析结果，并根据用户操作提供诊断结果和分析结果的输出和展示。

该应用于视频监控网络的视频质量诊断控制系统中，所述的视频接入及轮询服务器包括相互连接的视频接入模块和视频轮询模块，所述的视频接入模块连接所述的视频监控网络，所述的视频轮询模块分别连接所述的视频接入及轮询服务器和诊断方法服务器。

该应用于视频监控网络的视频质量诊断控制系统中，所述的视频接入及轮询服务器还包括缓存模块，所述的视频接入模块的输出端连接所述的缓存模块的输入端，所述的缓存模块的输出端连接所述的视频轮询模块的输入端。