[发明专利]基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法

权利要求书

1.一种基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法，其特征是：该方法包括如下步骤：在指纹特征信息独特性概率模型基础上进行指纹图像校准，建立偶然匹配概率模型，分别对每个细节点推导与之对应细节点存在的概率和与之没有对应细节点存在的概率，用递归方式算得概率相似度并进行归一化，选取决策阈值判断两幅图像是否来自于不同指纹。

2.根据权利要求1所述的基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法，其特征是：所述的指纹图像校准是在指纹特征信息独特性概率模型基础上，用霍夫变换得到两幅图像之间的平移量                                               ，旋转量，匹配上的细节点对数以及前景重合面积作为已知条件。

3.根据权利要求1或2所述的基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法，其特征是：所述的相似度归一化是用递归方式将算得概率推导至一般情况，计算得到两个细节点集合产生一定数量匹配上细节点的概率，并对此概率进行适当的归一化处理，所得结果即为两幅指纹图像的相似度。

4.根据权利要求1或2所述的基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法，其特征是：所述的选取决策阈值是指当相似度结果大于实验得出的经验阈值时，就认为两幅图像来自同一指纹，反之则认为两幅图像来自于不同指纹。

5.根据权利要求3所述的基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法，其特征是：所述的选取决策阈值是指当相似度结果大于实验得出的经验阈值时，就认为两幅图像来自同一指纹，反之则认为两幅图像来自于不同指纹。