[发明专利]一种基于近红外图像辅助的图像可见性增强方法

权利要求书

1.一种基于近红外图像辅助的图像可见性增强方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：获取场景的可见光图像和近红外图像对；

S2：将可见光图像转换到亮度-色度空间，对可见光图像亮度信息和近红外图像进行多尺度边缘保持分解；

S3：对可见光图像亮度信息的大尺度信息层进行增强；

S4：根据近红外图像细节层信息增强可见光细节层的对比度；

S5：将可见光图像增强后的大尺度信息、细节信息及色度信息重新组合得到可见性增强结果。

2.如权利要求1所述的基于近红外图像辅助的图像可见性增强方法，其特征在于，在所述步骤S1中获取场景的可见光图像和近红外图像对的方法为：利用分光镜将可见光和近红外分为两路，分别由已校准的可见光相机和近红外相机，获取对齐的场景可见光图像和近红外图像对。

3.如权利要求1所述的基于近红外图像辅助的图像可见性增强方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：

S21：将可见光图像转换到亮度-色度空间；

S22：对可见光图像亮度信息和近红外图像分别应用多尺度边缘保持分解，得到大尺度信息层和对应的细节层。

4.如权利要求3所述的基于近红外图像辅助的图像可见性增强方法，其特征在于，对所述可见光图像亮度信息V和近红外图像N分别应用多尺度边缘保持分解，得到大尺度信息层{V^b_k}_k＝1...n、{N^b_k}_k＝1...n和对应的细节层{V^d_k}_k＝1...n、{N^d_k}_k＝1...n的公式为：

Idk=Ibk-1-IbkIbk+ϵ]]>

其中，n为级数，

ε为避免分母为零的小值常数，

λ为平衡系数，

a_x,i，a_y,i为平滑系数，

ax,i=(|∂log(I)∂x|iα+ϵ)-1,]]>

ay,i=(|∂log(I)∂y|iα+ϵ)-1,]]>

α为控制平滑系数对图像梯度敏感程度的参数。