[发明专利]一种深度图像帧内编码方法、装置及编码器

权利要求书

1.一种深度图像帧内编码方法，其特征在于，所述深度图像帧内编码方法应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述深度图像帧内编码方法包括：

在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差和全零残差；

在所述非全零残差和所述全零残差之间进行率失真最优化选择，以作为所述预测单元的残差编码方式。

2.如权利要求1所述深度图像帧内编码方法，其特征在于，所述在所述非全零残差和所述全零残差之间进行率失真最优化选择，以作为所述预测单元的残差编码方式，包括：

分别获取所述非全零残差对应的率失真代价和所述全零残差对应的率失真代价；

选择所述非全零残差和所述全零残差中率失真代价最小的方式作为所述预测单元的残差编码方式。

3.如权利要求2所述深度图像帧内编码方法，其特征在于，所述分别获取所述非全零残差对应的率失真代价和所述全零残差对应的率失真代价，包括：

计算所述非全零残差对应的失真和码率，然后计算出所述非全零残差对应的率失真代价；

计算所述全零残差对应的失真和码率，然后计算出所述全零残差对应的率失真代价。

4.如权利要求3所述深度图像帧内编码方法，其特征在于，

所述计算所述非全零残差对应的失真和码率，包括：对所述非全零残差进行变换、量化、熵编码、反量化、反变换，计算出所述非全零残差对应的失真和码率；

所述计算所述全零残差对应的失真和码率，包括：对所述全零残差进行熵编码，计算出所述全零残差对应的失真和码率。

5.如权利要求1-4中任一项所述深度图像帧内编码方法，其特征在于，所述在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差和全零残差，包括：

在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差；

将所述非全零残差中的残差直接置零，以生成全零残差。

6.一种深度图像帧内编码装置，其特征在于，所述深度图像帧内编码装置应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述深度图像帧内编码装置包括：

残差生成单元，用于在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差和全零残差；

率失真最优化选择单元，用于在所述非全零残差和所述全零残差之间进行率失真最优化选择，以作为所述预测单元的残差编码方式。

7.如权利要求6所述深度图像帧内编码装置，其特征在于，所述率失真最优化选择单元包括：

率失真代价获取模块，用于分别获取所述非全零残差对应的率失真代价和所述全零残差对应的率失真代价；

率失真最优化选择模块，用于选择所述非全零残差和所述全零残差中率失真代价最小的方式作为所述预测单元的残差编码方式。

8.如权利要求7所述深度图像帧内编码装置，其特征在于，所述率失真代价获取模块包括：

第一计算模块，用于计算所述非全零残差对应的失真和码率，然后计算出所述非全零残差对应的率失真代价；

第二计算模块，用于计算所述全零残差对应的失真和码率，然后计算出所述全零残差对应的率失真代价。

9.如权利要求8所述深度图像帧内编码装置，其特征在于，

所述第一计算模块，进一步用于对所述非全零残差进行变换、量化、熵编码、反量化、反变换，计算出所述非全零残差对应的失真和码率；

所述第二计算模块，进一步用于对所述全零残差进行熵编码，计算出所述全零残差对应的失真和码率。

10.如权利要求6-9中任一项所述深度图像帧内编码装置，其特征在于，

所述残差生成单元，进一步用于在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差；将所述非全零残差中的残差直接置零，以生成全零残差。

11.一种编码器，其特征在于，所述编码器应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述编码器包括上述权利要求6-10任一项所述深度图像帧内编码装置。