[发明专利]图像锐化方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像锐化方法及设备。

背景技术

拍照设备本身的硬件问题或者一些图像算法（例如图像平滑算法）的处理往往会使图像中的边界或轮廓变得模糊。图像锐化是一种用于补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变部分，使图像变得清晰的方法。从频率域来看，图像变模糊是因为其高频分量被衰减，因此，图像锐化的思路主要是用高通滤波器来提取图像中的高频信息，然后将提取的高频信息叠加到原图像上，使图像变得清晰。

目前常用的图像锐化方法就是使用拉普拉斯算子这种高通滤波器，对图像的亮度分量进行拉普拉斯算子得到其高频信息，例如图像的边缘信息和轮廓信息，然后将原始图像与拉普拉斯算子后的图像的对应像素点直接相加，从而达到增强图像的边缘和轮廓，使图像看起来更清晰的目的。但是，这种方法在将拉普拉斯算子后图像与原始图像叠加后，往往会在亮暗边界处出现过冲和下冲，而这样的现象表现在图像中就是在黑白边缘处产生“白边”和“黑边”，也就是会出现光晕（halo）效应，图像锐化效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像锐化方法及设备，用以降低图像锐化带来的halo效应，提高图像锐化效果。

一方面提供一种图像锐化方法，包括：

对原始图像信息分别进行双边滤波处理和高斯差滤波处理，获得第一图层信息和第二图层信息；

将所述原始图像信息和所述第一图层信息相减，获得第三图层信息；

将所述第二图层信息和所述第三图层信息进行融合叠加处理，获得第四图层信息；

将所述原始图像信息和所述第四图层信息进行相加，获得处理后的图像信息。

另一方面提供一种图像锐化设备，包括：

第一滤波模块，用于对原始图像信息进行双边滤波处理，获得第一图层信息；

第二滤波模块，用于对所述原始图像进行高斯差滤波处理，获得第二图层信息；

第一处理模块，用于将所述原始图像信息和所述第一图层信息相减，获得第三图层信息；

第二处理模块，用于将所述第二图层信息和所述第三图层信息进行融合叠加处理，获得第四图层信息；

第三处理模块，用于将所述原始图像信息和所述第四图层信息进行相加，获得处理后的图像信息。

本发明实施例提供的图像锐化方法及设备，通过对原始图像信息进行双边滤波处理，并用原始图像信息减去双边滤波处理得到的第一图层信息，获得第三图层信息，另外对原始图像信息进行高斯差滤波处理获得第二图层信息，利用第三图层信息和第二图层信息在高对比度边缘位置的不同表现，将第三图层信息和第二图层信息进行融合叠加，然后再将融合叠加得到的第四图层信息与原始图像信息进行相加，得到处理后的图像信息，实现了图像锐化，充分利用了双边滤波和高斯差滤波的特点，很好的融合了二者各自的有益效果，达到了减轻甚至消除图像锐化带来的halo效应，提高了图像锐化的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术中使用拉普拉斯算子进行图像锐化时，图像锐化过程中的高频信息的一维剖面曲线示意图；

图2A为本发明一实施例提供的图像锐化方法的流程图；

图2B为本发明一实施例提供的图像锐化过程中高频信息的一维剖面曲线示意图；

图3为本发明另一实施例提供的图像锐化方法的流程图；

图4为本发明一实施例提供的图像锐化设备的结构示意图；

图5为本发明另一实施例提供的图像锐化设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。