[发明专利]基于高清视频监控图像的不明物品、事件检测系统及方法无效
申请号: | 201210222642.7 | 申请日: | 2012-06-29 |
公开(公告)号: | CN102810203A | 公开(公告)日: | 2012-12-05 |
发明(设计)人: | 李刚;石飞荣;田秦 | 申请(专利权)人: | 陕西省交通规划设计研究院;北京科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;H04N7/18 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 皋吉甫 |
地址: | 710068 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视频 监控 图像 不明 物品 事件 检测 系统 方法 | ||
1.基于高清视频监控图像的不明物品、事件检测系统,其特征在于,该系统由高清视频监控图像增强处理模块、不明物品快速检测定位模块、灰度图像二值化处理模块、不明物品图像倾斜度校正模块、不明物品实时状态监测及事件特征提取模块和不明物品事件检测及可信度评估模块组成;
其中,所述高清视频监控图像增强处理模块用于对前端高清视频监控摄像机实时采集图像的做数字增强处理,根据高清视频监控图像中背景/场景和内容/目标图像实时确定图像滤波器模板类型及加权系数,获取最佳信噪比增强图像,提高后续不明物品定位及事件检测精度;
所述不明物品快速检测定位模块用于实现设定侦测区域与动态背景图像间实时比对,采用自适应梯度检测定位算法对其中不明物品进行快速检测、定位;
所述灰度图像二值化处理模块用于实现设定侦测区域图像转换为灰度图像后的二值化处理;
所述不明物品图像倾斜度校正模块用于基于垂直游程长统计的不明物品图像倾斜度校正算法实现设定侦测区域不明物品图像倾斜度校正处理;
所述不明物品实时状态及事件特征提取模块用于实现在经图像倾斜度校正后的二值化图像中不明物品图像分割及特征提取;
所述不明物品事件检测及可信度评估模块采用动态样本聚类分析法实现不明物品图像匹配识别和本地不明物品图像/特征样本库中特征样本的优化、调整。
2.基于高清视频监控图像的不明物品、事件检测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤1,高清视频监控图像增强处理模块对高清摄像机实时采集的高清视频监控图像进行增强处理,实时比对设定侦测区域图像与动态背景图像,对实时采集的高清视频监控图像中设定侦测区域不明物品进行快速检测、定位;
步骤2,设定侦测区域不明物品快速检测定位模块将实时检测到的设定侦测区域经步骤1处理处理过的不明物品图像映射到原始高清视频监控图像设定侦测区域动态背景图像中,依据预置报警门限及现场管理需求排除检测出不明物品中干扰成份,实时监测不明物品状态,对不明物品事件特征进行分类;
步骤3,设定侦测区域灰度图像二值化处理模块将分类后的高清视频监控图像中设定侦测区域图像转换为灰度图像,并对高清视频监控图像中设定侦测区域灰度图像进行二值化处理;
步骤4,不明物品实时状态及事件特征提取模块将不明物品实时状态与管理样本库模板进行实时比对,确定设定侦测区域不明物品事件特征及事件/检测类型;
步骤5,实时学习、优化管理样本库不明物品事件特征及事件(检测)类型,实时评估设定侦测区域不明物品事件(检测)类型可信度。
3.根据权利要求2所述的基于高清视频监控图像的不明物品、事件检测方法,其特征在于,所述方法步骤5采用动态样本聚类分析法对不明物品事件特征及事件检测结果可信度进行评估。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西省交通规划设计研究院;北京科技大学,未经陕西省交通规划设计研究院;北京科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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