[发明专利]基于生理信息分析的疲劳驾驶远程监测与报警系统和方法无效

专利信息
申请号: 201210216206.9 申请日: 2012-06-27
公开(公告)号: CN103505224A 公开(公告)日: 2014-01-15
发明(设计)人: 王宏;王福旺 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: A61B5/18 分类号: A61B5/18;A61B5/048;H04M11/04;G05B19/418
代理公司: 沈阳东大专利代理有限公司 21109 代理人: 李运萍
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 生理 信息 分析 疲劳 驾驶 远程 监测 报警 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于生理信息分析的疲劳驾驶远程监测与报警系统,该系统包括脑电采集装置、上位机和下位机,其特征在于:该系统还包括手机模块,其中,脑电采集装置输入端连接驾驶员的大脑皮层,脑电采集装置输出端传输脑电信号至上位机,上位机对采集脑电信号进行处理并提取α频带信号,根据α频带信号变化范围输出相应驾驶员状态数据至下位机,下位机输出报警信号至手机模块。

2.采用权利要求1所述基于生理信息分析的疲劳驾驶远程监测与报警系统进行远程监测与报警的方法,其特征在于:包括步骤如下:

步骤1、脑电采集装置实时采集驾驶员在驾车时的脑电信号;

步骤2、上位机对采集驾驶员脑电信号进行处理,并将驾驶员状态数据发给下位机;

步骤2-1、对采集的驾驶员脑电信号进行小波变换并提取脑电信号;

步骤2-2、对处理后的脑电信号中8~13Hzα频带信号进行提取;

步骤2-3、并判断脑电信号中α频带信号的变化幅度,当α频带信号幅值变化在6%~15%范围时,确认为出现驾驶疲倦症状,输出状态数据至下位机并返回执行步骤2-1;

步骤2-4、当α频带信号幅值变化在16%~25%范围时,确认为出现严重驾驶疲劳症状,输出状态数据至下位机并返回执行步骤2-1;

步骤2-5、当α频带信号幅值变化小于6%时,确认为司机可以正常驾车状态,输出状态数据至下位机并返回执行步骤2-1。

步骤3、下位机根据状态数据对驾驶员状况进行正常驾驶、轻度疲劳和严重疲劳的分类,并根据不同的状态数据控制车内报警装置和手机模块发送相应的短信信息至驾驶员监控人员手机;

步骤3-1、接收上位机发送数据;

步骤3-2、在下位机中判断接收驾驶员状态数据,若为驾驶疲倦症状,则控制车内报警装置;

步骤3-3、若为严重驾驶疲劳症状,则控制车内报警装置并执行步骤3-5;

步骤3-4、若为正常驾车状态,则返回执行步骤3-1;

步骤3-5、手机模块给驾驶员监控人员发送短信报警。

3.采用权利要求1所述基于生理信息分析的疲劳驾驶远程监测与报警系统进行查询的方法,其特征在于:包括步骤如下:

步骤1、手机模块实时判断有无检测查询信息,若有,则执行步骤2,若无,则返回执行步骤1;

步骤2、由下位机至上位机发送查询指令;

步骤3、上位机将驾驶员驾驶状态发送至下位机;

步骤4、下位机将信号发送至手机模块,手机模块发送短信至驾驶员监控人员手机。

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