[发明专利]信息推荐方法和装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

第二网络平台通过第一网络平台的开放接口获取所述第一网络的用户中与所述第二网络平台中的各用户相关联的用户的关系数据信息，所述第一网络的用户中与第二网络平台中的各用户相关联的用户是指所述第一网络平台和所述第二网络平台中具有相同身份信息的用户，所述关系数据信息包括各用户之间的用户交互信息和表示用户自身行为的用户行为信息；其中，所述第一网络平台为运营商网站或社交网站，所述第二网络平台为电子商务网站；

所述第二网络平台根据所述用户的关系数据信息分别对各用户的好友圈进行划分，以得到多个不同的社交圈；

所述第二网络平台根据获取的各用户在所述第二网络平台中的行为记录，采用预设的推荐策略在各所述社交圈中分别进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二网络平台根据所述用户的关系数据信息分别对各用户的好友圈进行划分，以得到多个不同的社交圈包括：

根据各用户的关系数据信息分别获取所述第二网络平台中各用户的社交用户，所述各用户的社交用户为与所述各用户具有社交关系的用户；

将所述各用户和所述各用户的社交用户分别划分为所述各用户对应的好友圈；

根据所述用户的关系数据信息分别对所述各用户对应的好友圈进行划分，以得到多个不同的社交圈。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二网络平台根据获取的各用户在所述第二网络平台中的行为记录，采用预设的推荐策略在各所述社交圈中分别进行信息推荐包括：

根据获取的各用户在所述第二网络平台中的行为记录，采用协同推荐策略和/或内容推荐策略在各所述社交圈中分别进行信息推荐。

4.根据权利要求3所述的方法，根据获取的各用户在所述第二网络平台中的行为记录，采用协同推荐策略在各社交圈中分别进行信息推荐包括：

获取一个社交圈中各用户在所述第二网络平台中的行为记录，所述行为记录包括物品的购买记录和信息的浏览记录；

根据获取的行为记录生成所述第二网络平台中各物品或信息在预设时间段内的流行度；

将所述预设时间段内流行度大于预设的流行度阈值的物品或信息推荐给所述社交圈中未接触该物品或信息的各用户。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据获取的各用户在所述第二网络平台中的行为记录，采用内容推荐策略在各所述社交圈中分别进行信息推荐包括：

获取一个社交圈中各用户在所述第二网络平台中的行为记录，所述行为记录包括物品的购买记录和信息的浏览记录；

根据各用户的行为记录和关系数据信息分别计算所述各用户的个人偏好属性；

将所述社交圈中各用户的共同的个人偏好属性作为所述社交圈的圈子偏好属性；

计算所述第二网络平台中各物品或信息的属性与所述社交圈的圈子偏好属性的匹配程度；

将匹配程度大于预设的匹配程度阈值的物品或信息推荐给所述社交圈中的各用户。

6.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过第一网络平台的开放接口获取所述第一网络的用户中与第二网络平台中的各用户相关联的用户的关系数据信息，所述第一网络的用户中与第二网络平台中的各用户相关联的用户是指所述第一网络平台和所述第二网络平台中具有相同身份信息的用户，所述关系数据信息包括各用户之间的用户交互信息和表示用户自身行为的用户行为信息；其中，所述第一网络平台为运营商网站或社交网站，所述第二网络平台为电子商务网站；

划分模块，用于根据所述用户的关系数据信息分别对各用户的好友圈进行划分，以得到多个不同的社交圈；

推荐模块，用于根据获取的各用户在所述第二网络平台中的行为记录，采用预设的推荐策略在各所述社交圈中分别进行信息推荐。