[发明专利]一种水环境遥感监测校正检验方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及遥感监测领域，尤其涉及一种水环境遥感监测校正检验方法及装置。

背景技术

基于航空或卫星技术的遥感监测对于水环境的质量监测具有重要意义，现有的水环境遥感监测数据处理方法中包括了辐射定标、大气校正、模型计算等过程。而这些过程中每一个步骤都会造成一定的误差，例如：大气校正过程中存在由于缺少精确的气溶胶数据而导致的误差，这些误差会最终影响水环境遥感监测结果的精度，目前，为了提高监测结果的精度，通常会从辐射定标、大气校正、模型计算等中间环节上入手，但是，减小这些环节中存在的误差的过程难于实现，所以，现有的水环境遥感监测结果的精度很难得到有效的校正和检验。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种水环境遥感监测校正检验方法及装置，目的在于解决现有的水环境遥感监测结果的精度很难得到有效的校正和检验的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了以下技术方案：

一种水环境遥感监测校正检验方法，包括：

去除水环境遥感监测结果图像中的异常像素；

依据预先获取的与所述水环境遥感监测区域对应的地面监测数据，对去除异常像素的水环境遥感监测结果图像进行校正；

依据所述地面监测数据，对校正结果进行检验。

优选地，所述去除水环境遥感监测结果图像中的异常像素包括：

确定所述水环境遥感监测结果图像中的异常像素；

对所述异常像素值进行平滑滤波。

优选地，所述确定所述水环境遥感监测结果图像中的异常像素包括：

统计所述水环境遥感监测结果图像的灰度直方图；

依据所述灰度直方图，确定异常像素灰度值范围；

遍历所述水环境遥感监测结果图像中的像素，将灰度值属于所述异常像素灰度范围的像素确定为异常像素。

优选地，所述确定所述水环境遥感监测结果图像中的异常像素包括：

选取所述水环境遥感监测结果图像中的一个像素，计算所述像素的八邻域像素的灰度均值；

判断所述均值与所述像素的灰度值之间的相对误差是否大于预设的阈值；

如果是，确定所述像素为异常像素；

重复上述步骤，直到遍历所述水环境遥感监测结果图像中的像素。

优选地，所述依据预先获取的与所述水环境遥感监测区域对应的地面监测数据，对去除异常像素的水环境遥感监测结果图像进行校正包括：

计算所述水环境遥感监测结果图像中像素的最大值、最小值及平均值，构建第一向量组；

计算所述地面监测数据中的最大值、最小值、及平均值，构建第二向量组；

依据所述第一向量组、第二向量组及预设的回归公式，计算回归系数；

依据所述回归系数，对所述去除异常像素的水环境遥感监测结果图像进行校正。

优选地，所述依据预先获取的与所述水环境遥感监测区域对应的地面监测数据，对去除异常像素的水环境遥感监测结果图像进行校正包括：

任意选取所述地面监测数据中的N个测量数据，构建第一向量组，其中N为大于或等于1的整数；

选取所述水环境遥感监测结果图像中与所述N个监测数据的经纬度相同或控制点位置相同的N个像素的灰度值，构建第二向量组；

依据所述第一向量组、第二向量组及预设的回归公式，计算回归系数；

依据所述回归系数，对所述去除异常像素的水环境遥感监测结果图像进行校正。

优选地，所述依据所述地面监测数据，对校正结果进行检验包括：

当所述地面监测数据与所述水环境遥感监测结果图像的获取时间同步时，从所述地面监测数据中任意选取N个数据，其中N为大于或等于1的整数；

从所述水环境遥感监测结果图像中获取与所述N个数据经纬度相同的N个像素的数值；

计算每个数据及与其对应的像素的数值之间的相对误差值；

统计N个相对误差值的平均相对误差值；

依据所述平均相对误差值计算所述校正结果的精度。

优选地，所述依据所述地面监测数据，对校正结果进行检验包括：

当所述地面监测数据与所述水环境遥感监测结果图像的获取时间准同步时，依据所述地面监测数据获取地面实测数据插值图像；

将所述水环境遥感监测校正结果按照像素的灰度值分为M个等级，其中，M为大于或等于1的整数；

依据所述M个等级，对所述地面实测数据插值图像的像素进行等级划分；

统计所述校正结果与所述地面实测数据插值图像相同位置的等级值相同的像素的数量；