[发明专利]拥塞预测装置、拥塞预测数据及拥塞预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及拥塞预测装置、拥塞预测数据及拥塞预测方法。

背景技术

以往，在专利文献1、2中记载了预测道路的拥塞度（拥挤程度）的技术。在专利文献1中，事先存储通过统计性地处理过去的交通信息来制作的每个时刻的各道路的拥塞预测数据，基于该拥塞预测信息，预测远离当前位置的地点的未来的拥塞度。

另外，在专利文献2中，对某个路段设定一定的交通量，在道路的分支部分配该交通量，一边在路段中使一部分交通量消失一边模拟行驶，由此计算各路段中的通过交通量。

专利文献1：日本特开2007-232727号公报

专利文献2：日本特开2002-049984号公报

但是，在专利文献1的技术中，如图11所示，在特定的年月日时间，只能着眼于某个路段在统计上空缺等对象的路段进行预测，而无法考虑邻近的路段中当前正发生的暂时性的、突发性的交通状况来预测拥塞度。因此，如果由于与该路段连接的其他路段附近举行特别的活动等理由，大量的预想数量以上的车辆流入该路段，则有时该路段超出统计信息的预测而发生拥挤。即，在专利文献1的方法中，无法考虑当前正发生的暂时性的、突发性的交通状况来预测拥塞度。

另外，在专利文献2的技术中，虽然考虑了当前正发生的暂时性的、突发性的交通量，但根据发明人的研究，存在由于交通量与拥塞度不一定一致的担心。即使交通量相同，也会由于道路的坡度和红绿灯等外在要素，而引起道路拥塞或不拥塞。例如，如图12所示，即使每单位时间的交通量一定，在某个阈值以上的交通量的情况下，由于上坡或红绿灯等条件而造成拥塞。因此，为了利用通过交通量来正确地进行拥塞预测，需要适当地利用外部参数来运算坡度和红绿灯等信息，推测值的准确度较低，计算量也非常大。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种技术，在预测路段的拥塞度的拥塞预测装置中，能够反映当前正发生的暂时性的、突发性的交通状况，并且能够使交通量以外的影响也容易地反映在拥塞度中。

根据本发明的一个方式，拥塞预测装置具备取得单元，该取得单元用于取得拥塞预测数据，该拥塞预测数据按每个要素、每个节点以及与该节点对应的全部进入路段和退出路段的每个组合，包括该进入路段的各种拥塞度的结果产生的该退出路段的各种预测拥塞度。拥塞预测装置还具备预测单元，该预测单元基于所述取得单元所取得的所述拥塞预测数据，预测多个路段的拥塞度。所述预测单元具有范围限定单元，该范围限定单元限定拥塞预测范围，该拥塞预测范围是预测拥塞度的路段的对象范围。所述预测单元还具有预测拥塞度取得单元，该预测拥塞度取得单元从外部取得第1路段的第1时刻的实际拥塞度，将适合所述第1时刻的要素、与所述第1路段对应的进入路段、以及所取得的所述第1路段的所述第1时刻的实际拥塞度应用于所述拥塞预测数据，由此取得从所述第1路段经过第1节点进入所述拥塞预测范围中的第2路段的第2时刻的、所述第2路段的预测拥塞度。

附图说明

上述内容以及本发明的其他对象、特征和优点将通过参照附图说明的以下具体描述变得更加明确。在附图中：

图1是本发明的实施方式的导航装置1的结构图。

图2是表示拥塞预测数据的结构例的图。

图3是拥塞预测处理的流程图。

图4是从出发地Po到目的地Pd的路段L1～L6的图。

图5是表示时刻T1、节点N1的进入路段L1和退出路段L2、L5的拥塞度的关系的表。

图6是表示时刻T1+T2、节点N2的进入路段L2和退出路段L3的拥塞度的关系的表。

图7是表示节点N2的进入路段L4和退出路段L3的拥塞度的关系的表。

图8是表示时刻T1+T2、节点N3的进入路段L5和退出路段L6的拥塞度的关系的表。

图9是表示时刻T1+T2+T3、节点N3的进入路段L3和退出路段L6的拥塞度的关系的表。

图10是表示计算出的最佳路径的图。

图11是表示专利文献1中使用的拥塞预测数据的图。

图12是例示交通量与拥挤度的差异的图。

图13是表示在计算出的路径中行驶而遭遇拥塞的例子的图。

具体实施方式

以下，说明本发明的一个实施方式。在图1中，表示本实施方式的导航装置1（相当于拥塞预测装置的一例）的一例。该导航装置既可以搭载于车辆，也可以能够由用户拿到车外。