[发明专利]一种快速俯视行人的检测方法有效
申请号: | 201210208246.9 | 申请日: | 2012-06-21 |
公开(公告)号: | CN102799894A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | 唐春晖;张仁杰 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 上海东创专利代理事务所(普通合伙) 31245 | 代理人: | 宁芝华 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 俯视 行人 检测 方法 | ||
1.一种快速俯视行人的检测方法,通过头顶上方的单目摄像头拍摄俯视行人的图像或视频,利用行人头部的几何特点,结合头部颜色均匀的特征,设定多级级联的分类器结构;将框定头部的矩形框区域设置为分类器的输出目标;利用“积分图”计算各分类器矩形子块的灰度累加值,根据对应的特征,计算各分类器矩形框内部矩形子块累加值的偏差,进行判断、筛选;用设定了大小的矩形窗口遍历整张图像,对整张图像各个框定区域依次、循环计算各分类器要求的矩形子块灰度累加值和偏差,在检区域一旦不符合分类器某级要求就立刻被抛弃,继续重新处理后续待检区域,从而快速捕捉俯视行人的头像信息。
2.根据权利要求1所述的一种快速俯视行人的检测方法,其特征在于:所述的多级级联的分类器结构的设定以及具体实施步骤如下:
A)分类器Ⅰ:头部矩形框视为左右对称结构,将矩形窗口框定的区域按左、右均分为二,成两个矩形子块,利用“积分图”分别计算左、右两个矩形子块的灰度累加值,再利用公式(3)计算左、右两个矩形区域中的灰度值偏差,偏差e的计算式如下:
式中,RecSum(l)、RecSum(r)分别表示左、右两个矩形块内所有像素的灰度值之和;
e偏差值允许范围在0.005~0.2,如果计算所得偏差满足设定值要求就进入步骤B),否则移动矩形窗口进入步骤A);
B)分类器Ⅱ:将头部矩形框分为左、中、右结构,将矩形窗口框定的区域从左至右分成均等的三块,其中从左至右三块的像素点灰度累加值分别为:RecSum(2)、RecSum(l)、RecSum(3);根据人头的椭圆或者近似圆形的特点,如果中间矩形区域内像素点的灰度累加值Recsum(1)分别大于左边的RecSum(2)和右边像素点的灰度累加值RecSum(3),则进入步骤C),否则移动矩形窗口进入步骤A);
C)分类器Ⅲ:将头部矩形框视为上、下相等,将矩形窗口框定的区域按上、下均分为二,成两个矩形子块,利用“积分图”分别计算上、下两个矩形子块的灰度累加值,利用公式(3)计算上、下两个矩形区域中的灰度值偏差,其中:RecSum(t)、RecSum(b)分别表示上、下两个矩形子块内所有像素的灰度值之和;
e偏差值允许范围在0.005~0.2,如果计算所得偏差满足设定值要求就进入步骤D),否则移动矩形窗口进入步骤A);
D)分类器Ⅳ:利用“积分图”计算头部原始图像矩形区的中心部分区域30x30像素,并框定矩形框;
E)移动矩形框循环步骤A)~D),用50x50像素大小的矩形窗口遍历整张图像,获得全部目标矩形框;
F)按不同尺度重新设定检测矩形窗口的大小,在初始的50x50窗口大小的基础上长宽各扩展10个像素,即用60x60、70x70、80x80的窗口重新依据步骤A)-F)进行计算,直至最后确认并框定头部目标,具体尺度和窗口大小的设定可以根据实际图像信息调整;
G)利用非最大抑制原理,对所有框定相同目标的矩形框进行筛选,抑制掉那些重合面积超过10%的矩形框,保留中心区域灰度值的方差最小的矩形框。
3.根据权利要求1所述的一种快速俯视行人的检测方法,其特征在于:所述的单目摄像头安装在公共通道出入口顶上端,向下拍摄行人,摄像头距地面3~10米。
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