[发明专利]一种快速俯视行人的检测方法有效

专利信息
申请号: 201210208246.9 申请日: 2012-06-21
公开(公告)号: CN102799894A 公开(公告)日: 2012-11-28
发明(设计)人: 唐春晖;张仁杰 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 上海东创专利代理事务所(普通合伙) 31245 代理人: 宁芝华
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 快速 俯视 行人 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种快速俯视行人的检测方法,通过头顶上方的单目摄像头拍摄俯视行人的图像或视频,利用行人头部的几何特点,结合头部颜色均匀的特征,设定多级级联的分类器结构;将框定头部的矩形框区域设置为分类器的输出目标;利用“积分图”计算各分类器矩形子块的灰度累加值,根据对应的特征,计算各分类器矩形框内部矩形子块累加值的偏差,进行判断、筛选;用设定了大小的矩形窗口遍历整张图像,对整张图像各个框定区域依次、循环计算各分类器要求的矩形子块灰度累加值和偏差,在检区域一旦不符合分类器某级要求就立刻被抛弃,继续重新处理后续待检区域,从而快速捕捉俯视行人的头像信息。

2.根据权利要求1所述的一种快速俯视行人的检测方法,其特征在于:所述的多级级联的分类器结构的设定以及具体实施步骤如下:

A)分类器Ⅰ:头部矩形框视为左右对称结构,将矩形窗口框定的区域按左、右均分为二,成两个矩形子块,利用“积分图”分别计算左、右两个矩形子块的灰度累加值,再利用公式(3)计算左、右两个矩形区域中的灰度值偏差,偏差e的计算式如下:

式中,RecSum(l)、RecSum(r)分别表示左、右两个矩形块内所有像素的灰度值之和;

e偏差值允许范围在0.005~0.2,如果计算所得偏差满足设定值要求就进入步骤B),否则移动矩形窗口进入步骤A);

B)分类器Ⅱ:将头部矩形框分为左、中、右结构,将矩形窗口框定的区域从左至右分成均等的三块,其中从左至右三块的像素点灰度累加值分别为:RecSum(2)、RecSum(l)、RecSum(3);根据人头的椭圆或者近似圆形的特点,如果中间矩形区域内像素点的灰度累加值Recsum(1)分别大于左边的RecSum(2)和右边像素点的灰度累加值RecSum(3),则进入步骤C),否则移动矩形窗口进入步骤A);

C)分类器Ⅲ:将头部矩形框视为上、下相等,将矩形窗口框定的区域按上、下均分为二,成两个矩形子块,利用“积分图”分别计算上、下两个矩形子块的灰度累加值,利用公式(3)计算上、下两个矩形区域中的灰度值偏差,其中:RecSum(t)、RecSum(b)分别表示上、下两个矩形子块内所有像素的灰度值之和;

e偏差值允许范围在0.005~0.2,如果计算所得偏差满足设定值要求就进入步骤D),否则移动矩形窗口进入步骤A);

D)分类器Ⅳ:利用“积分图”计算头部原始图像矩形区的中心部分区域30x30像素,并框定矩形框; 

E)移动矩形框循环步骤A)~D),用50x50像素大小的矩形窗口遍历整张图像,获得全部目标矩形框;

F)按不同尺度重新设定检测矩形窗口的大小,在初始的50x50窗口大小的基础上长宽各扩展10个像素,即用60x60、70x70、80x80的窗口重新依据步骤A)-F)进行计算,直至最后确认并框定头部目标,具体尺度和窗口大小的设定可以根据实际图像信息调整;

G)利用非最大抑制原理,对所有框定相同目标的矩形框进行筛选,抑制掉那些重合面积超过10%的矩形框,保留中心区域灰度值的方差最小的矩形框。

3.根据权利要求1所述的一种快速俯视行人的检测方法,其特征在于:所述的单目摄像头安装在公共通道出入口顶上端,向下拍摄行人,摄像头距地面3~10米。 

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海理工大学,未经上海理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210208246.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top