[发明专利]基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统及方法有效

专利信息
申请号: 201210202048.1 申请日: 2012-06-19
公开(公告)号: CN102708694A 公开(公告)日: 2012-10-03
发明(设计)人: 李万才;陈建永;汤志伟;沈冬青;梅林;吴轶轩 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06K9/64
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 高速 脉冲 激光 扫描 车型 自动识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统,其特征在于,所述的系统包括高频激光测距模块、车辆轮廓绘制模块和车型识别模块,所述的高频激光测距模块和车辆轮廓绘制模块设置于车辆经过的车道上方,所述的高频激光测距模块的激光脉冲发射口垂直于所述的车道,所述的高频激光测距模块的输出端连接所述的车辆轮廓绘制模块的输入端,所述的车辆轮廓绘制模块的输出端连接所述的车型识别模块的输入端。

2.根据权利要求1所述的基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统,其特征在于,所述的高频激光测距模块的激光扫描频率为2000Hz,激光波长为904nm。

3.根据权利要求1所述的基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统,其特征在于,所述的高频激光测距模块和车辆轮廓绘制模块均集成于一个内,所述的高频激光测距仪固定于所述车道中间上方的道路监控架上。

4.根据权利要求1所述的基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统,其特征在于,所述的高频激光测距模块的测距范围为30米。

5.根据权利要求1所述的基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统,其特征在于,所述的车辆轮廓绘制模块为一距离参数扫描图绘制单元,该距离参数扫描图绘制单元的输入端连接所述的高频激光测距模块的输出端,所述的距离参数扫描图绘制单元的输出端连接所述的车型识别模块。

6.根据权利要求1所述的基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统,其特征在于,所述的距离参数扫描图绘制单元通过无线信号连接所述的车型识别模块。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统,其特征在于,所述的车型识别模块包括预处理单元、图像匹配单元和车型库单元,所述的预处理单元的输入端连接所述的车辆轮廓绘制模块的输出端,所述的预处理单元的输出端分别连接所述的图像匹配单元和车型库单元的输入端,所述的车型库单元的输出端连接所述的图像匹配单元的输出端,所述的图像匹配单元的输出端为车型信息输出端,该车型信息输出端为网络接口或串行接口。

8.根据权利要求7所述的基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统,其特征在于,所述的预处理单元包括车长识别子单元、车高识别子单元和车辆轮廓线提取子单元,所述的车长识别子单元和车高识别子单元的输出端均连接所述的车型库单元,所述的车辆轮廓线提取子单元连接所述的图像匹配单元。

9.一种利用权利要求1所述的系统实现基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:

(1)所述的高频激光测距模块进行实时脉冲激光测距,并将测得的距离值发送至所述的车辆轮廓绘制模块;

(2)所述的车辆轮廓绘制模块将接收到距离值实时绘制于距离参数扫描图上;

(3)所述的车辆轮廓绘制模块将所述的距离参数扫描图实时发送至所述的车型识别模块;

(4)所述的车型识别模块根据所述的距离参数扫描图上绘制的车辆轮廓信息识别车型,并输出车型数据信息。

10.根据权利要求9所述的实现基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别的方法,其特征在于,所述的车辆轮廓绘制模块为一距离参数扫描图绘制单元,该距离参数扫描图绘制单元的输入端连接所述的高频激光测距模块的输出端,所述的距离参数扫描图绘制单元的输出端连接所述的车型识别模块,所述的车辆轮廓绘制模块将接收到距离值实时绘制于距离参数扫描图上,具体为:

所述的距离参数扫描图绘制单元将接收到距离值实时绘制于一坐标系中,形成一距离参数扫描图。

11.根据权利要求9所述的实现基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别的方法,其特征在于,所述的距离参数扫描图绘制单元通过无线信号连接所述的车型识别模块,所述的车辆轮廓绘制模块将所述的距离参数扫描图实时发送至所述的车型识别模块,具体为:

车辆轮廓绘制模块将所述的距离参数扫描图通过无线信号实时发送至所述的车型识别模块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于公安部第三研究所,未经公安部第三研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210202048.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top