[发明专利]一种数字伪装图像生成方法

权利要求书

1.一种数字伪装图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)分别输入前景图像和背景图像，用户任意选取前景图像中一封闭区域作为伪装区域；

(2)对伪装区域和背景图像分别进行二尺度分解处理，得到各自的大尺度层和细节层；

(3)对伪装区域进行边缘提取和结构性边缘识别，计算得到重要结构特征边缘；

(4)选取重要结构特征边缘中的长边缘进行膨胀和分段处理，得到非连续的结构重要性边缘约束映射图；

(5)计算伪装区域的大尺度层梯度，依据梯度分布定义梯度约束；

(6)依据所述结构重要性边缘约束映射图及梯度约束，将伪装区域的大尺度层和背景图像的大尺度层进行非线性融合，得到结果图像的大尺度层；

(7)将伪装区域的细节层和背景图像的细节层进行混合，得到结果图像的细节层；

(8)将结果图像的大尺度层和结果图像的细节层进行叠加，并结合背景图像的色彩通道得到伪装图像。

2.如权利要求1所述的数字伪装图像生成方法，其特征在于，所述的对伪装区域和背景图像分别进行二尺度分解处理，得到各自的大尺度层和细节层的方法如下：将伪装区域和背景图像的CIE RGB颜色空间变换至CIE-Lab颜色空间，得到亮度通道和色彩通道，在亮度通道上运用边缘感知滤波器，分别得到伪装区域和背景图像的大尺度层，分别用伪装区域和背景图像的亮度通道减去各自对应的大尺度层即得到相应的细节层。

3.如权利要求2所述的数字伪装图像生成方法，其特征在于，所述对伪装区域进行边缘提取和结构性边缘识别，计算得到重要结构特征边缘的方法如下：使用Canny边缘检测算子找出伪装区域的边缘，在高斯尺度空间内计算每条边缘的生命值，基于该生命值创建边缘映射图，依据指定阈值，将所述边缘映射图进行二值化处理，得到对应的二进制掩膜。

4.如权利要求3所述的数字伪装图像生成方法，其特征在于，所述选取重要结构特征边缘中的长边缘进行膨胀和分段处理，得到非连续的结构重要性边缘约束映射图的方法如下：设定边缘长度门限，所述二进制掩膜中长度大于等于该边缘长度门限的边缘即为长边缘，对这些长边缘做窗口膨胀处理，得到膨胀后的掩膜；在所述长边缘上随机洒采样点，所述采样点将长边缘分为若干短边缘，同时将膨胀后的掩膜分为若干膨胀边缘片，用户选择去除某一比例的短边缘，根据剩余短边缘和相应的膨胀边缘片，利用下式计算得到结构重要性边缘约束映射图w：

w(p)=max(κ+(1-κ)e-(p-q)22σ2)ifEiis hitmax(κ(1-e-(p-q)22σ2))otherwise]]>

式中p每个膨胀边缘片里的像素坐标；

E_i表示短边缘；

i表示短边缘序号；

q表示相应的短边缘E_i的像素坐标；

κ表示伪装区域的伪装程度；

σ²为min(width，height)/25，其中width和height分别表示伪装区域的宽度和高度。