[发明专利]图像格式区分装置和方法、图像再现装置和电子设备无效
| 申请号: | 201210196873.5 | 申请日: | 2012-06-14 |
| 公开(公告)号: | CN102843563A | 公开(公告)日: | 2012-12-26 |
| 发明(设计)人: | 塚越郁夫;桥本胜宪 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
| 主分类号: | H04N13/00 | 分类号: | H04N13/00;H04N13/04 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邸万奎 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像格式 区分 装置 方法 图像 再现 电子设备 | ||
技术领域
本公开涉及图像格式区分装置、用于区分图像格式的方法、图像再现装置和电子设备。具体地说,本公开涉及区分输入图像数据是否是并排型的三维图像数据的图像格式区分装置、用于区分图像格式的方法、图像再现装置和电子设备。
背景技术
假定其中例如从广播站向用户的电视接收机发送诸如电视节目的内容的情况,考虑作为图像数据来发送三维(3D)图像数据。作为三维图像数据的图像格式,存在并排型(side-by-side type)。并排型例如是下述类型:在水平方向上在前半部分发送左眼图像数据的像素数据,在水平方向上在后半部分发送右眼图像数据的像素数据。
电视接收机可以对于所接收的图像数据执行适当的处理,并且可以通过确定所接收数据的图像数据的图像格式来显示良好的图像。在其中指示图像格式的信号(信令信号)被加到所接收的图像数据的情况下,这无所谓。然而,在其中未向所接收的图像数据加上该信号的情况下,需要基于所接收的图像数据来区分所接收的图像数据的图像格式。
例如,在日本未审查专利申请公布No.2010-068315中公开了基于图像数据来区分并排型三维图像数据的方法。在该区分方法中,使用在左和右矩形聚焦部分区域之间的相关来执行区分。
发明内容
期望优选地执行并排型的三维图像数据的区分。
根据本公开的一个实施例,提供了一种图像格式区分装置,包括:相关候选者提取单元,基于输入图像数据的水平行的像素数据来获得每一个像素位置的梯度量,并且提取其中改变了所述梯度量的符号的位置的像素,作为相关候选者;相关检查单元,基于由所述相关候选者提取单元提取的所述相关候选者,检查在所述水平行中彼此具有相关的第一相关候选者范围和第二相关候选者范围是否存在;以及,区分图像格式单元,基于所述相关检查单元的所述检查结果,区分所述输入图像数据是否是并排型的三维图像数据。
在本公开的实施例中,所述相关候选者提取单元基于所述输入图像数据的所述水平行的所述像素数据来获得每一个像素位置的所述梯度量,并且提取所述梯度量的所述符号改变的所述位置的所述像素,作为所述相关候选者的。在该情况下,例如,所述相关候选者提取单元可以获得在相邻像素之间的像素数据值的差值来作为每一个像素位置的所述梯度量。
所述相关检查单元基于在所述相关候选者提取单元处提取的所述相关候选者来检查是否存在在所述水平行上彼此具有相关的所述第一相关候选者范围和所述第二相关候选者范围。在是所述并排型的三维图像数据的情况下,在所述水平方向上并排地排列所述左眼图像和所述右眼图像。因此,在是所述并排型的三维图像数据的情况下,检测所述第一相关候选者范围和所述第二相关候选者范围的存在。
因此,所述区分图像格式单元基于所述相关检测单元的所述检查结果来区分所述输入图像数据是否是所述并排型的三维图像数据。在该情况下,当存在在所述水平行上具有相关的所述第一相关候选者范围和所述第二相关候选者范围时,所述输入图像数据被识别为所述并排型的三维图像数据。
如上所述,在本公开的实施例中,将其中所述水平行的像素数据的梯度量的符号改变的位置的像素提取为所述相关候选者。根据是否存在在水平行上具有相关的所述第一相关候选者范围和所述第二相关候选者范围,所述输入图像数据被识别为所述并排型的三维图像数据。因此,可以适当地执行所述并排型的三维图像数据的区分。
另外,在本公开的该实施例中,例如,当区分出所述输入图像数据是所述并排型的所述图像数据时,所述区分图像格式单元可以基于所述第一相关候选者范围和所述第二相关候选者范围的大小比率来获得在所述水平方向上的左眼图像和右眼图像的边界像素位置。因此,获得所述边界像素位置(所述L/R边界坐标),使得即使在所述左眼图像数据和所述右眼图像数据在水平方向上的分辨率不同的情况下,也可以适当地执行从所述输入图像数据的所述左眼图像数据或所述右眼图像数据的切出。
另外,在本公开的该实施例中,例如,所述区分图像格式单元可以基于在所述相关检查单元中的多个水平行的检查结果来区分所述输入图像数据是否是所述并排型的三维图像数据。因此,可以提高是否存在所述并排型的所述图像数据的区分精度。另外,也可以提高在水平方向上的左眼图像和右眼图像的边界像素位置的精度。
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