[发明专利]电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法与系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种将电子表格数据转换为商业智能可变维度数据的方法与系统，尤其用于商业智能分析中业务数据至数据挖掘仓库的转换工作。 

背景技术

目前，在商业智能应用领域，待分析的数据一般来源于企业既有的业务数据库，分析的结果通常以电子表格（报表）的形式呈现。反之，当电子表格或报表填写完毕需要保存时，却只能以其原始格式保存为文件或存入数据库。这样的原始数据对于电子表格阅览呈现的便捷性无容置疑，但是这些没有经过维度化的原始数据缺少实际的业务特征与之对应，对于汇总统计分析不能起到任何作用。 

发明内容

为了能有效地将电子表格中的业务数据分解为商业智能可以利用的维度数据，本发明提供一种方法与系统，该方法和系统可以方便地将电子表格中的数据以预先定义的维度属性保存至关系数据库。 

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：首先在关系数据库中建立一张维度属性定义的表格和一张用于保存含有维度属性的业务数据表格。其次针对每个业务数据定义其特征集合，即该数据的维度信息。根据业务数据的不同，其维度信息也不尽相同。将定义的结果保存在维度属性定义表中。其次在电子表格的设计阶段，将需要进行维度分解的单元格数据和预先定义的维度属性进行关联绑定，并指定每个维度属性的具体值。经过这样设计的电子表格就与传统的电子表有了本质区别——表格的每个单元格数据除了自身显示的值外，还有一系列与之关联的维度信息。当电子表格填写完毕后，收集所有填写的单元格信息，根据每个单元格绑定的维度特征定义，分解得到单元格的业务数据值及其维度属性，将分解的结果保存至含有维度属性的业务数据表。 

为实现上述目的，本发明提供了一种电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，该方法包括： 

步骤A：应用程序提取并组织电子表格单元格数据为固定格式数据包，发送该数据包至     Web应用服务器。

步骤B：网络应用服务器按数据格式执行数据包分解，得到单元格的具体值及其特征属     性值。 

步骤C：将分解得到的单元格实际值及特征值按用户配置的特征定义规则，组成一条数     据记录写入数据库中。 

其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，其中所述应用程序包括B/S架构的浏览器应用程序及C/S架构的客户端应用程序。 

其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，其中所述Web应用服务器包括Microsoft IIS、IBM WebSphere、BEA WebLogic、Apache和Tomcat。 

其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，其中所述电子表格指具备从其单元格中获取数据值功能的客户端软件或网页控件。 

其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，其中所述数据库包括Oracle、SqlServer、MySql、SQLite和H2。 

其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，其中所述方法至少包括步骤A，步骤B和步骤C各执行一次。 

  其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，进一步包括在该方法的基础上结合一定功能以实现扩展。 

  其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，其中网页控件包括Supcan(硕正套件)。 

其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，其中所述数据包格式包括XML和JSON数据格式。 

其中所述的电子表格数据保存成商业智能可变维度数据的方法，其中所述特征定义规则包括针对特征属性制定关于编码规范化、属性增加、指定属性删除、指定属性修改、指定属性与字段映射关系的规则。  

步骤A包括：

步骤A1. 填写电子表格各单元格的值及其特征属性值。

步骤A2. 将全部填写的结果按XML或JSON格式组织成数据文件。 

步骤A3. 将数据文件发送至Web应用服务器。  

步骤B包括：

步骤B1. 对接收到的数据文件进行合法性校验。

步骤B2. 按XML或JSON格式对数据进行分解，得到每个数据单元的具体值及其特征       属性值。 

步骤C包括： 

步骤C1. 根据分解后的单元格特征名称，取得该特征已定义的属性。

步骤C2. 根据每个特征属性查找对应的数据库表映射字段。 

步骤C3. 将特征属性值写入数据库表中的对应字段。