[发明专利]一种利用内容驱动电路模型修正3D图像的系统与方法

说明书

技术领域

本发明是一种精练(Refine)三维(Three Dimensional，3D)图像的系统及方法，包含利用电路模型及优化的系统及方法。

背景技术

多媒体技术，包含影片及图像相关应用被广泛利用在各种领域，像是娱乐、教育、医学诊断以及商业展示中。举例来说，娱乐事业应用了更多包含三维(Three Dimensional，3D)内容的影片及图像。多种以图像为基础的方法被用来作为3D图像呈现。3D图像可以利用对应的一组二维(Two Dimensional，2D)图像及其对应的深度图呈现，其中深度图指示此组2D图像中各像素与观赏点的距离。

3D图像的呈现需要足够质量的深度图来配合。对于一个示范性且不受限的例子，劣质的深度图会造成在单、双眼视觉上的冲突，让观赏者感到不舒服。例如造成观赏者感到眼睛酸痛、头痛或是其他3D图像产生的不适。现有的深度图像绘图法(Depth Image Based Rendering，DIBR)无法修正上述不良图像质量和不佳深度图产生的冲突。

因此，如何提供合适的系统、方法及其组合，在根据深度图像合成出3D图像之前先针对深度图像进行精练，为业界不断致力的方向之一。

发明内容

实施例中提供一种用来精练三维(Three Dimensional，3D)图像的计算机方法，此计算机方法先辨识此3D图像，之后建立模拟电路模型。模拟电路模型包含多个数据节点、多个扩散节点以及多个连接装置，其中连接装置连接数据节点以及扩散节点。模拟电路模型提供仿电压信号至数据节点，此数据节点与深度图中至少一部分数据点对应。仿电压信号实质上与至少一部分数据点中的深度数据相关。此计算机方法还使得至少部分的此些仿电压信号通过此些连接装置使其的电压重新分配至此些扩散节点，以对应地实现优化操作来产生扩散电压信号。处理器同时也根据扩散电压信号更新深度图中的深度数据。

实施例中进一步提供另一种计算机方法用来精练3D图像，此计算机方法辨识3D图像中的深度图。这种计算机方法产生总合能量，其中包含对应于一深度限制(Depth Constrain)的第一能量部分、对应于一扭曲限制(Distortion Constrain)的第二能量部分，及对应于边界弯曲限制(Edge Bending Constrain)的第三能量部分。上述的深度限制、扭曲限制及边界弯曲限制分别是上述深度图中深度数据的函数。此计算机方法应用优化操作的总合能量中，最少一组能量部分，来精练深度图中的深度数据。

实施例中同时提供一种精练3D图像的系统，此系统包含储存装置，用来储存3D图像中的深度图，其中此深度图包含深度数据。此系统还包含耦接在储存装置上的处理器，同时此处理器被配置来建立模拟电路模型。模拟电路模型包含多个数据节点、多个扩散节点以及多个连接装置，其中连接装置连接数据节点以及扩散节点。模拟电路模型提供仿电压信号至数据节点，此数据节点与深度图中至少一部分数据点对应。仿电压信号实质上与至少一部分数据点中的深度数据相关。此处理器还使得至少部分的此些仿电压信号通过此些连接装置使其的电压重新分配至此些扩散节点，以对应地实现优化操作来产生扩散电压信号。处理器同时也根据扩散电压信号更新深度图中的深度数据。

实施例中还进一步提供另一种用来精练3D图像的系统，此系统包含储存装置，用来储存3D图像中的深度图，其中深度图中含有深度数据。此系统还包含耦接在储存装置上的处理器。处理器的配置用来产生总合能量，其中包含对应于深度限制(Depth Constrain)的第一能量部分、对应于扭曲限制(Distortion Constrain)的第二能量部分，及对应于边界弯曲限制(Edge Bending Constrain)的第三能量部分。上述的深度限制、扭曲限制及边界弯曲限制分别是上述深度图中深度数据的函数。处理器同时也根据扩散电压信号更新深度图中的深度数据。

实施例中进一步提供一种非瞬时计算机可读取媒体，并包含一可执行程序在内；其中此可执行程序指示一处理器来形成精练3D图像的方法。这种方法先辨识3D图像，之后建立模拟电路模型。模拟电路模型包含多个数据节点、多个扩散节点以及多个连接装置，其中连接装置连接数据节点以及扩散节点。模拟电路模型产生仿电压信号至数据节点，此数据节点与深度图中至少一部分数据点对应。仿电压信号实质上与至少一部分数据点中的深度数据相关。此方法还使得至少部分的此仿电压信号通过此连接装置使其的电压重新分配至此扩散节点，以对应地实现优化操作来产生扩散电压信号。这种方法同时根据扩散电压信号更新深度图中的深度数据。