[发明专利]一种雷暴数据处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及雷暴预测领域，尤其涉及一种雷暴数据处理方法及系统。

背景技术

雷暴是伴有雷击和闪电的局地对流性天气，它通常伴随着滂沱大雨或冰雹。雷击灾害给我们带来的损失是巨大的，如何将这种损失降到最低范围，是我们急切需要解决的问题。

掌握雷暴的发生、发展规律、触发因素等以进一步预测雷暴的发生，是有效解决这个棘手问题的方法之一。目前关于雷暴预测方面的研究，主要是通过研究非地转特性、大气层结、水汽条件、地面电场或雷云电场的变化趋势以及重力波的触发等因素。相关研究也表明太阳耀斑等太阳活动也会对雷暴数及强度产生一定的影响，但无论是太阳耀斑等太阳活动还是大气重力波，都是电离层扰动的主要因素，种种研究也表明电离层TEC扰动与雷暴之间应该是存在一定的关联度的。而电离层的变化是否会引起对流层积雨云的变化从而引起雷暴呢？鲜有人把电离层扰动、地面电场变化及雷暴电流等结合起来对雷暴活动进行相关性分析。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种雷暴数据处理方法及系统，旨在解决现有技术中没有结合电离层扰动、大气电场及雷暴电流来对雷暴获得进行相关性分析的问题。

本发明的技术方案如下：

一种雷暴数据处理方法，其中，包括以下步骤：

A、获取雷暴原始数据，所述雷暴原始数据包括电离层垂直方向电子总含量数据、大气电场数据以及雷暴电流数据；

B、将所述雷暴原始数据预处理为指定格式的雷暴预处理数据；

C、对所述雷暴预处理数据进行筛选，以筛选出同一预定取样时间的雷暴筛选数据，并将所述雷暴筛选数据处理生成雷暴年度数据；

D、根据雷暴年度数据对电离层、大气电场及雷暴电流的相关性进行分析，并输出电离层、大气电场及雷暴电流对雷暴影响的处理结果。

所述的雷暴数据处理方法，其中，所述电离层垂直方向电子总含量数据从GPS卫星数据中获取。

所述的雷暴数据处理方法，其中，所述大气电场数据通过大气电场仪探测获取。

所述的雷暴数据处理方法，其中，所述雷暴电流数据通过雷暴探测仪探测获取。

所述的雷暴数据处理方法，其中，所述步骤B中预处理具体包括：

对所述雷暴原始数据进行正则表达式处理。

所述的雷暴数据处理方法，其中，所述步骤C中筛选包括：

对所述雷暴预处理数据设置同一预定取样时间以进行筛选，获取每一预定取样时间内的电离层垂直方向电子总含量数据中的电离层垂直方向电子总含量平均值、大气电场数据中的大气电场平均值、以及雷暴电流数据中的雷暴电流平均值，并将同一预定取样时间内的所述电离层垂直方向电子总含量平均值、大气电场平均值、以及雷暴电流平均值作为雷暴筛选数据。

所述的雷暴数据处理方法，其中，所述步骤C中所述雷暴筛选数据处理生成雷暴年度数据包括：

提取雷暴筛选数据中的电离层垂直方向电子总含量平均值、大气电场平均值、以及雷暴电流平均值，并剔除无效数据，生成包含有日期时间、电离层垂直方向电子总含量平均值、大气电场平均值、雷暴电流平均值的雷暴年度数据。

所述的雷暴数据处理方法，其中，所述步骤D包括：

D1、获取预定时间段内的雷暴年度数据；

D2、根据雷暴年度数据对电离层、大气电场及雷暴电流的相关性进行分析；

D3、输出电离层、大气电场及雷暴电流对雷暴影响的处理结果。

一种雷暴数据处理系统，其中，包括：

雷暴原始数据获取模块，用于获取雷暴原始数据，所述雷暴原始数据包括电离层垂直方向电子总含量数据、大气电场数据以及雷暴电流数据；

预处理模块，用于将所述雷暴原始数据预处理为指定格式的雷暴预处理数据；

筛选及处理模块，用于对所述雷暴预处理数据进行筛选，以筛选出同一预定取样时间的雷暴筛选数据，并将所述雷暴筛选数据处理生成雷暴年度数据；

输出模块，用于根据雷暴年度数据对电离层、大气电场及雷暴电流的相关性进行分析，并输出电离层、大气电场及雷暴电流对雷暴影响的处理结果。