[发明专利]人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法

权利要求书

1.人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于：包含低频处理：是对手机信号的低频部分(基带低频)处理，识别出手机信号干扰，从而避免手机信号干扰造成人体红外的误报情况。

2.如权利要求1所述的人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于：所述步骤低频处理中对手机低频信号干扰判断是通过采样人体红外探测信号和干扰信号进行分析，根据二者在一定时间内的波长、幅度、波形数量等特征加以区分和相应的处理。

3.如权利要求1所述的人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于：还包含高频滤波的步骤，其为硬件低通滤波，将高频干扰滤除，探测器电路进行低通滤波，滤除手机高频信号对电路的干扰。

4.如权利要求2所述的人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于：低频采用软件算法通过采用分析识别手机干扰和有效人体信号，识别方法为对波形密集，幅度狭高的规律性信号进行识别。

5.如权利要求1所述的人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于：所述步骤低频处理实现方式如下：设定红外探测基准电压V_低频处理，噪声上浮动变化值V_s，下浮动变化值Vx，波形宽度F，波形最大幅度值K；

a：滤除噪声干扰，即即时电压值V满足【V_低频处理-V_x，V_低频处理+V_s】；

低频处理：开始采样，当即时电压值V满足【0，V_低频处理-V_x】或【V_低频处理+V_s，V_MAX】时，开始采样，采样次数N，采样间隔ta；

c：采样分析，采样总时间内，对波形的宽度F和波形最大幅度值K进行分析处理，设定F满足(0，F_n)为窄脉宽，满足(F_n，F_m)为宽脉宽，那么在采样时间内窄脉宽个数N_n，宽脉宽个数N_m，幅度大于K_n的窄脉冲个数N_k，积分均值E＝(1/n)*(∑|V_n-V_低频处理|)；

d：判定处理，手机干扰满足条件N_n≥4或N_k≥2，做延时处理T，延时T后，判定一定时间内的所有即时电压值V，直到满足【V_低频处理-V_x，V_低频处理+V_s】时，则判定单次干扰消失，有效人体信号满足条件N_n≤2且N_m≥1且E≥E_n。