[发明专利]一种搜索图像的方法与装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机网络技术，特别地涉及一种搜索图像的方法与装置。

背景技术

随着多媒体信息技术和数字化技术的发展，在商业、学术、医学等日常生活中产生了大量的数字图像，这些图像中有照片、图画、图表、绘画和印刷物等。通常情况下，可以通过关键字索引或是简单的浏览来检索图像。然而，随着图像信息量的不断增加，这给精确和高效的图像检索带来了困难；同样地，数字成像技术的发展使得图像数据急剧增长，这就需要有一定的技术或方法来对这些数据进行组织和管理。近年来，越来越多的人将注意力转向基于内容的图像检索的研究中，这为大量的新技术和系统的发展提供了有力的支持和保证，同时使得与图像检索相关的一些领域也得到了一定的发展。

基于文本的图像检索（Text-Based Image Retrieval，简称TBIR）需要人手动地对图像用关键字进行标注，从用户的角度来表达图像内容的高层语义，这样对图像的检索就变成了对文本的查找，检索时相对比较简单。目前商业化图像搜索引擎（如谷歌，雅虎等）主要都采用TBIR就是因为它在提交查询方面比较方便且人性化。但是基于文本检索存在着两大困难，尤其是当图像的数量非常大的时候，这两个缺点就更加凸现。一是文本描述难以充分表达图像的丰富内容。同时由于图像内容的丰富性以及不同人理解和兴趣方面的不同，导致内容描述的建立具有很大的主观性，这样就会带来一定的歧义；二是手动地对图像进行标注效率太低，对于不断膨胀的图像库数据来说，人工标注的开销显得太大。因此，如何快速、有效地实现对图像的自动语义标注，变得十分必要。

为了弥补TBIR的不足，基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval，简称CBIR）技术出现了。基于内容的图像搜索引擎可以从特定的图像集或Web上检索图像，与文本搜索类似，用户需要事先给定一个与查询目标类似的对象，或者是对查询目标的一个粗略的描述，用户可以提供一幅图像作为查询目标的描述，也可以提供关键字来描述查询目标。在给定查询对象后，通过采用一定的图像处理技术，提取能描述图像视觉内容的低层特征，此后就使用图像的低层特征来代表该图像；在提取查询图像的低层特征后，与待搜索图像库中其它图像的低层特征进行相似性度量，该相似性度量的过程也可以看成是一个分类的过程，最后得到相似性较高的图像作为搜索结果返回给用户。由于在图像搜索中，存在从视觉数据中所提取出的信息与用户在给定情况下对相同视觉数据所做出的解释之间的鸿沟，即语义鸿沟，在判定语义相似时对视觉相似的过分信赖可能会产生一定的问题，这使得基于内容的图像检索的效率和精度受到了一定的限制。

电子商务的快速发展，使得用户能够通过网络来方便、快捷地购买自己满意的商品；同时移动互联网的发展，更加提高了购物的便捷性，用户可以通过各种移动终端设备来实现轻松购物。在这个大的应用背景下，将基于内容的图像检索与电子商务相结合也成为了新的发展领域。在电子商务系统的服务器中保存各种商品的图像，形成一个图库；用户可以向服务器上传商品的照片，例如使用手机对商品进行拍照然后发送给服务器，服务器将该照片作为被比图像，与图库图像进行比较，从而在图库中选择出与被比图像具有相似性的图库图像，通常服务器是把最相似的图库图像提供给用户，或者将该图库图像中的商品的信息提供给用户。但是由于受图像拍摄环境复杂度以及图像库的丰富程度的影响，目前计算机搜索图像的准确性也比较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种搜索图像的方法与装置，能够提高从图库中搜索与被比图像相似的图库图像的准确性。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种搜索图像的方法。