[发明专利]移动通信资费的测算方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种通信资费的测算或预测方法，主要用于移动运行商对业务前景的预测。

背景技术

我国的电信业经过十几年的高速发展，现在正步入缓慢增长期，移动通信行业的竞争也逐渐白热化。对移动通信营运商而言，在客户大量增加的同时，又有大批客户离网流失。业务与收入总量增长相对趋缓，出现“增量不增收”的情况。传统的价格战、赠送式促销等营销策略，已无法满足新的市场需求。一方面，客户对移动通信企业和移动通信业务的选择权越来越大，移动通信企业对客户的争夺也越来越激烈，结果大量客户转网或变更业务。另一方面，移动通信企业拥有数量庞大、需求迥异的客户群，需要通过市场、客户群的细分，针对特定的目标用户群，设计一种基于优惠的套餐；并对某些特定用户可能的入网或离网进行测算的方法。通过预测，营运商可以了解特定用户潜在的需求，并提供更好的服务。因此，移动资费预测方法是一种有效的辅助手段，能帮助移动通信运营商对其数量庞大的用户，按照特定的客户群经行市场分析。也就是说：对客户群安类别细分，锁定某些特定的目标客户群，最大可能地预测这些目标客户，寻找他们的话费变化规律，以及对营运资费的影响，采用不同的资费政策，研究资费变动对营运收入的影响。

发明内容

本发明的目的是：为移动通信运营商提供一种移动资费的预测方法，可以静态测算、动态测算、资费静态和动态综合计算等，完成优惠套餐的资费预测，以及对竞争对手产生的影响预测。

本发明是这样实现的，一种移动通信资费的测算方法，其步骤包括：

1）静态测算：计算新资费的最大收入损失，以此作为标杆，衡量资费间的优惠程度；

2）动态测算：在静态计算的基础上，考虑到目标用户实际转网情况、新增情况、结算变化情况，最大可能地模拟新资费推广情况，计算实际的收入损失或者盈利；

3）资费静态和动态综合计算；

4）完成资费预测。

所述静态测算步骤包括：

1）确定目标用户的筛选条件，即由资费设计人员确定新资费的目标用户特征；

2）随机筛选目标用户，即：得出新资费可能影响的目标用户群，对目标用户群进行随机抽样；

3）提取用户详单，形成对应表，即：在确定抽样号码后，提取用户前三个月的通话详单，获得用户平均详单；

4）测算采用新资费的基本收入，即：根据资费类别和资费元素，对每个用户进行新资费批价，得到相关语音收入，计费优惠、账务优惠及其折扣、折让等因素，测算出新资费基本收入；

5）得出计算结果，即：将获得样本用户的优惠额相加，计算得到抽样用户的静态基本输入和最大的收入损失；再按照抽样比例，放大到全体用户，得出获得优惠全体用户数及其静态基本收入和最大的收入损失。

所述动态测算包括:

1）根据移动通信行业的经验，可以根据资费的推广力度，调节付值，确定获得优惠的目标用户转网率;

2）计算目标用户MOU的变化;

3）确定新增用户带来的收入;

4）计算语音结算支出变化情况;

5）输出动态计算结果。

所述动态测算的步骤2，还包含以下步骤：

a）按照目标用户MOU的变化，计算区域综合单价的区间，形成全区域的ARPM-MOU拟合幂函数；

b）对ARPM-MOU拟合幂函数按月为周期进行更新，按目标用户的对应区域，选择相应拟合函数计算； 

c）利用ARPM-MOU拟合函数求，出MOU变化导致的收入变化；

d）基于对应表，计算新资费综合单价；

e）将新资费综合单价与转网用户原综合单价分别代入ARPM-MOU拟合函数，得出转网用户MOU变化量；

f）计算转网用户MOU变化量造成的收入变化情况。 

所述资费计算方法可在静态计算和动态计算的基础上，对竞争对手的收入进行估算。

所述区域综合单价的区间的计算，是以分币为单位，进行单价分层；计算全区域内每个用户上月消费的综合单价，对每个用户按综合单价为依据，进行组别归类；计算每一个组的用户数、总通话时长。

所述预测还包括对竞争对手所造成的资费损失测算。