[发明专利]基于进程资源依赖网络的代码风险性评估方法有效
申请号: | 201210182715.4 | 申请日: | 2012-06-05 |
公开(公告)号: | CN102750444A | 公开(公告)日: | 2012-10-24 |
发明(设计)人: | 蔡忠闽;毛蔚轩;管晓宏 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 进程 资源 依赖 网络 代码 风险 评估 方法 | ||
1.一种基于进程资源依赖网络的代码风险性评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
(a)根据正常进程对计算机资源和对象的访问记录,构建正常进程资源依赖网络;
(b)计算正常进程资源依赖网络中各个资源和对象的重要性指标,得到资源和对象的重要性向量Ibenign;
(c)根据待评估代码对计算机中资源和对象的访问记录,构建待评估进程资源访问图,将待评估进程资源访问图和正常进程资源依赖网络合并,得到待评估进程资源依赖网络;
(d)计算待评估进程资源依赖网络中各个资源和对象的重要性指标,得到资源和对象的重要性向量Isuspicious;
(e)计算并量化Ibenign和Isuspicious之间的差异,得到待评估代码的风险和威胁度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(a)中,正常进程对计算机中资源和对象的访问记录是指在日常操作情况下,捕获一段时间内计算机上运行的正常进程对计算机中资源和对象的访问记录,访问记录至少包括进程名、访问操作类型、访问资源和对象的类型、访问资源和对象的名称和位置;计算机资源和对象包括文件资源对象、注册表资源对象、进程对象、线程对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤a)具体为:
(a1)提取依赖关系:已知正常进程对计算机中资源和对象的访问记录,根据进程与资源和对象之间的访问操作类型,定义进程与计算机资源和对象之间的依赖关系;依赖关系描述了进程访问资源和对象引起的信息依赖关系,包括:如果访问操作类型为“读取”、“加载”,则进程依赖于对应的计算机资源或对象;如果访问操作类型为“创建”、“写入”、“修改”“执行”、“终止”,则对应计算机资源或对象依赖于进程;
(a2)根据步骤(a1)中得到的进程与计算机资源和对象之间的依赖关系,构造正常进程资源依赖网络G(V,E),其中V表示计算机资源和对象的集合,对于υi表示第i个计算机资源或对象,用该资源或对象的名称和位置、节点类型两个属性来描述;E表示进程与计算机资源和对象之间的依赖关系集合,e(υi,υi)∈表示υi依赖于υj,依赖关系决定了有向边的方向。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:所述步骤(a2)中,节点类型包括“进程”、“线程”、“文件”、“注册表”、“计算机网络地址”。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(c)中,待评估进程是指,待评估代码的执行进程;待评估进程对计算机中资源和对象的访问记录是指,执行待评估代码,捕获待评估代码的执行进程对计算机中资源和对象的访问记录,访问记录至少包括进程名、访问操作类型、访问资源和对象的名称和位置。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(c)具体为:
(c1)根据待评估进程对计算机中资源和对象的访问记录,提取待评估进程与计算机资源和对象之间的依赖关系,构造待评估进程资源访问图Gi=(Vi,Ei),其中Vi表示待测进程及其访问的相关计算机资源和对象的集合,Ei表示进程与计算机资源和对象之间的依赖关系,依赖关系决定了有向边的方向;
(c2)将步骤(c1)中得到的待评估进程资源访问图Gi,加入步骤(a2)中得到的正常进程资源依赖网络G中,待评估进程资源依赖网络G′(V′,E′),其中V′=V∪Vi,E′=E∪Ei。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学,未经西安交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210182715.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:无级自锁的输出端无周向间隙的逆止器
- 下一篇:新型同步带轨道
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用