[发明专利]一种图像处理方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法和系统。

背景技术

目前，智能交通行业用于道路抓拍的相机随着技术不断提高，高清CCD抓拍相机逐步取代原有标清的抓拍相机，但由于随着CCD传感器的像素点数量大幅增加，半透明光柱现象比较明显。在高清的CCD传感器在工作的时候，首先进行光电转换，然后将收集的电荷转移到垂直寄存器内，之后通过特定的驱动方式将垂直寄存器的电荷转移到一个水平寄存器内，利用移位的方法以像素为单位将电荷移出CCD传感器，从而实现光电转换和输出的功能。但是当捕获的图像中局部存在大面积的高亮物体的时候，但还没有达到Smear现象临界的时候，这部分经光电转换后得到的电荷量非常多，以致在CCD传感器的转移过程中，进入垂直寄存器和水平寄存器后，无法完全通过移位的方式，转移出来，在垂直方向的寄存器中留有部分残余电荷。当这部分残余电荷叠加到正常图像上，就形成在该高亮物体的垂直方向出现自图像顶部到底部的大面积半透明光柱，即半透明光柱现象。尤其是图像局部出现大面积的高亮物体，且还没有达到Smear现象边际的时候，由于CCD传感器的工作特点，在高亮物体的垂直方向出现自图像顶部到底部的大面积半透明光柱，覆盖在图像上，即半透明光柱现象。这种现象的产生对图像的解析度和图像智能化识别带来非常大的负面影响，降低相机对拍摄环境的适应能力，无法满足使用者的对高质量图像的要求。且如果采用一种复杂的图像优化后处理算法，因算法计算需要消耗时间，会造成图像处理的延时，无法满足使用者对实时抓拍取证的实时性要求，同时复杂的算法要求在相机上使用高性能的处理器，现有的高清CCD抓拍相机也不具备额外的高性能处理器。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种图像处理方法和系统，有效地解决了半透明光柱现象对图像质量的影响，并且本发明的处理过程没有延时，保证处理过程的实时性。

为实现上述目的，本发明实施例一方面提供一种图像处理方法，该方法包括以下步骤：

确定当前图像的各像素的位置信息，以及各像素的量化值；

根据当前图像的各像素的位置信息，确定当前图像的感光区域和非感光区域，并且，对于非感光区域中的同一列像素，确定该列像素的量化值的平均值；

对于感光区域，将当前图像的曝光时间与预设曝光值进行比较，根据比较结果，对感光区域的每一像素的量化值进行处理。

本发明实施例另一方面还提供一种图像处理系统，包括：

第一确定单元，用于确定当前图像的各像素的位置信息，以及各像素的量化值；

第二确定单元，用于根据当前图像的各像素的位置信息，确定当前图像的感光区域和非感光区域，并且，对于非感光区域中的同一列像素，确定该列像素的量化值的平均值；

第一比较处理单元，用于对于感光区域，将当前图像的曝光时间与预设曝光值进行比较，根据比较结果，对感光区域的每一像素的量化值进行处理。

本发明实施例与现有技术先比具有以下优点：

本发明实施例提供的图像处理方法，包括：确定当前图像的各像素的位置信息，以及各像素的量化值；根据当前图像的各像素的位置信息，确定当前图像的感光区域和非感光区域，并且，对于非感光区域中的同一列像素，确定该列像素的量化值的平均值；对于感光区域，将当前图像的曝光时间与预设曝光值进行比较，根据比较结果，对感光区域的每一像素的量化值进行处理。因此，本发明提供的方法在处理半透明光柱现象的过程中没有延时，保证处理过程的实时性。并且，本发明无需改动现有硬件和后端处理器的软件，只需要在处理过程中对每个像素的输入和输出进行逻辑处理，即可以有效提高现有高清CCD抓拍相机的图像质量，满足使用者对抓拍取证的要求。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的当判断出当前像素处于非感光区域时，使当前像素的量化值在设定阈值范围内的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种图像处理系统的结构示意图。

具体实施方式

本发明提供一种图像处理方法和系统，有效地解决了半透明光柱现象对图像质量的影响，并且本发明的处理过程没有延时，保证处理过程的实时性。

下面结合具体实施例及说明书附图对本发明进行详细的描述:

如图1所示，本发明实施例提供的一种图像处理方法，总体包括步骤：

S11、确定当前图像的各像素的位置信息，以及各像素的量化值；