[发明专利]一种白色车牌类型的识别方法及装置

权利要求书

1.一种白色车牌类型的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

在输入的图像中进行车牌区域定位，在定位的车牌区域中识别出白色车牌区域；

对识别出的白色车牌区域进行预处理，并对预处理后的白色车牌区域进行字符分割；

根据字符分割后每两个字符之间的距离，识别出该白色车牌中满足每种白色车牌类型的字符序列；

将每个字符序列，与该字符序列对应车牌类型的模板进行匹配，根据平均匹配距离确定每个白色车牌的类型。

2.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述以下至少一种预处理方法对对识别出的白色车牌区域进行预处理：

水平矫正和去除上下边界；

采用所述水平矫正预处理方法，对识别出的白色车牌区域进行预处理包括：

对识别出的所述白色车牌区域采用相应的方法进行二值化处理；

根据识别出的二值化处理后的白色车牌区域中像素值的跳变，在水平边缘信息图中与该跳变时白色像素点对应的像素点的位置赋值为1，其他像素点的位置赋值为0；

以设定的步长旋转水平边缘信息图，针对旋转后的每个角度，在设定的角度范围内确定每行在水平方向上包含白色像素点的数目；

针对旋转后的每个角度，选择白色像素点的数目较多的设定行数，统计该设定行数的白色像素点的数目和；

根据白色像素点的数目和的最大值对应的旋转角度，确定该白色车牌区域的矫正角度，对该白色车牌区域进行水平矫正；

采用所述取出边界预处理方法，对识别出的白色车牌区域进行预处理包括：

对所述白色车牌区域进行二值化处理；

在二值化处理后的白色车牌区域中，识别每行像素值的跳变次数，并确定每行包含的最长白线长度和最长黑线长度；

根据所述跳变次数、最长白线长度和最长黑线长度中的至少一个，与设定的对应距离阈值，确定该白色车牌区域的上、下边界。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在确定每行包含的最长白线长度之前，所述方法还包括：

将该白线包含的像素点的数目作为该白线的长度，根据该白线的长度是否大于设定的第二比例阈值与设置的车牌宽度的积，判断该白线是否为真正的白线；或

针对每行的白线，根据该白线包含的像素点的数目，以及该白线中像素点同列的相邻像素点是否为黑色像素点，确定识别参数的取值；

根据识别参数的取值是否大于第一比例阈值与白线的长度的积，判断该白线是否为真正的白线；

当确定该白线为真正的白线时，将该白线加入到最长白线长度的选择集合中。

4.如权利要求1或2所述的识别方法，其特征在于，所述对预处理后的白色车牌区域进行字符分割包括：

对所述预处理后的白色车牌区域进行二值化处理，并进行反色处理；

统计每列白色像素点的数目和；

根据每列白色像素点的数目和，判断每列是否为字符的左、右边界。

5.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述识别出满足每种白色车牌类型的字符序列包括：

根据字符分割后每两个字符之间的距离，判断设定数量的相邻字符序列之间的距离，是否满足设定的第一距离条件、第二距离条件或第三距离条件；

根据该字符序列满足的距离条件，确定该字符序列归属的车牌类型；

采用该车牌类型对应的模板，确定该模板与该字符序列之间的匹配距离，选择平均匹配距离最小的序列作为车牌，该模板对应的类型为该车牌类型。

6.一种白色车牌类型的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

识别模块，用于在输入的图像中进行车牌区域定位，在定位的车牌区域中识别出白色车牌区域；

预处理分割模块，用于对识别出的白色车牌区域进行预处理，并对预处理后的白色车牌区域进行字符分割；

字符序列选择模块，用于根据字符分割后每两个字符之间的距离，识别出该白色车牌中满足每种白色车牌类型的字符序列；

匹配模块，用于将每个字符序列，与该字符序列对应车牌类型的模板进行匹配，根据平均匹配距离确定每个白色车牌的类型。