[发明专利]一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电信领域，特别是涉及一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统。

背景技术

电信行业主数据（MD，Master Data）是指电信IT支撑系统间的共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据），其中，涉及的IT支撑系统有网络支撑系统、管理支撑系统以及业务支撑系统等。

目前，现有的电信行业主数据的识别办法是根据客户提出一些相关的判断条件（如：是否多个系统可用、唯一性、变动频率等）进行主观性的进行判断识别，虽然部分使用一些权重计算方法进行计算，只能解决一些小企业或者小数据量的主数据识别。特别是在电信行业的数据复杂多样化，跨系统、跨部门数据重复使用频率的情况，传统的手工识别方法没有一个、稳定的、固化的、全面的、完善的评估标准，导致识别出来的主数据价值低、识别效率低、投入工作量大等问题。

所以，有必要提出一种新的电信行业主数据的自动识别方法，以解决电信行业跨系统、跨部门的识别方法识别出的主数据不真实、价值底、识别效率低、投入工作量大等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统，可靠有效地对电信行业跨系统、跨部门的主数据进行自动识别，提高主数据的识别效率，识别出来主数据价值高，适用性强，节约大量的人工成本。

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法，包括：

步骤1、梳理待识别数据，将数据保存到数据库；

步骤2、确定主数据识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重；

步骤3、根据用户对待识别数据的选择，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果；

步骤4、根据待识别数据评分结果，识别出主数据并进行固化保存。

进一步地，所述步骤2具体包括：

在指标库中调用需要的评分指标，确定主数据识别评价指标；

根据选择的指标结合对偶比较算法计算出各个评价指标的权重。

进一步地，所述步骤3具体包括：

提供用户评标识别主数据所用的主数据识别模板；

用户在主数据识别模板上作出数据识别选择；

根据用户对待识别数据的选择，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果。

进一步地，所述步骤4具体包括：

根据待识别数据的评分结果进行分类；

根据分类识别出主数据并进行固化保存。

进一步地，所述步骤4具体包括：

将待识别数据评分结果按照评分高低分为100分、50-100分、低于50分共三类；

根据上述分类识别出主数据并进行固化保存：对于评分100分为绝对主数据，介于50-100分为次主数据，低于50分的不考虑做为主数据。

为解决以上技术问题，本发明还提供一种基于电信行业主数据的自动识别系统，包括：数据管理模块，指标管理模块，主数据评分管理模块，

所述数据管理模块，用于输入保存待识别数据，以及对通过主数据评分管理模块确定的主数据进行分类管理；

所述指标管理模块，用于确定主数据的识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重；

主数据评分管理模块，用于对用户选择的待识别数据根据指标管理模块的指标进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果，并根据评分结果得到主数据。

进一步地，所述数据管理模块包括：数据实体管理子模块和主数据管理子模块，

所述数据实体管理子模块，对待识别数据分主题域分类输入保存；

所述主数据管理子模块，对通过主数据评分管理模块确定的主数据进行分类管理。

进一步地，所述指标管理模块包括：评估指标管理子模块，指标权重管理子模块，

所述评估指标管理子模块，用于确定主数据的识别评价指标；

所述指标权重管理子模块，根据用户选择评价指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重。

进一步地，所述主数据评分管理模块包括：主数据识别模板子模块，主数据评分计算子模块，

所述主数据识别模板子模块，提供用户根据评价指标识别主数据所用的模板；

所述主数据评分计算子模块，根据用户在主数据识别模板子模块中作出选择的待识别数据，结合指标管理模块的指标进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果，并根据评分结果得到主数据。