[发明专利]蔬菜病害场景检测方法

权利要求书

1.一种蔬菜病害场景检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：检测压缩视频镜头边界点，并检测声音镜头边界点；

S2：检测出声音镜头边界点后，标记声音镜头类型为语音类型或非语音类型；

S3：判断声音镜头类型的改变及声音镜头与视频镜头的边界点是否重合得到场景边界检测结果。

2.如权利要求1所述的蔬菜病害场景检测方法，其特征在于，所述步骤S1中检测压缩视频镜头边界点具体包括：

根据MPEG压缩标准从视频流中提取I帧的离散余弦变换系数；

预处理离散余弦变换系数得到I帧的直流系数，根据直流系数建立以直流系数为行、I帧为列的二维表；

计算所述二维表中相邻两I帧的直流系数的差异度，若差异度大于预定阈值，则该两帧的分界点作为镜头边界点，将该两I帧划分在不同的镜头，否则将该两I帧归为同一镜头，继续比较下一相邻两I帧，将得到镜头序列用向量S_k＝(s_k)表示。

3.如权利要求2所述的蔬菜病害场景检测方法，其特征在于，计算相邻两I帧的直流系数的差异度的方式如下：

D(li,li+1)=11024Σ11024|c(li,k)-c(li+1,k)max(c(li,k),c(li+1,k))]]>

其中，D(l_i，l_i+1)表示相邻两I帧的直流系数的差异度，l_i和l_i+1代表第i和i+1个I帧，c(l_i，k)和c(l_i+1，k)为第i和i+1个I帧的k块的直流系数，max为取最大值函数。

4.如权利要求1所述的蔬菜病害场景检测方法，其特征在于，所述步骤S1中检测声音镜头边界点具体包括：

通过预设的响度阈值消除背景声，计算前景声的短时平均能量；

根据预设的能量阈值和持续时间阈值检测语音中的停顿，以所述停顿作为所述声音镜头的边界点，从而得到声音镜头序列。