[发明专利]一种基于声纹和语音的防录音假冒身份识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于声纹和语音的防录音假冒身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)根据用户读取带用户ID的固定文本的语音建立用户的声纹模型和语音模型，并保存该带用户ID的固定文本和声纹模型及语音模型；

(2)提示文本生成：

(21)带用户ID的固定文本读取；

(22)随机文本生成；

(23)把带用户ID的固定文本和随机文本拼接为提示文本；

(3)在待识别人读出上述步骤(2)生成的提示文本时，采集待识别人的语音；

(4)对采集的待识别人语音与上述步骤(1)中保存的用户声纹模型进行识别，并根据保存的语音模型对待识别人语音进行识别，如果声纹识别和语音识别都成功，则接受待识别人身份，否则不接受。

2.根据权利要求1所述的基于声纹和语音的防录音假冒身份识别方法，其特征在于，上述的步骤(1)又包括：

(11)生成带用户ID的固定文本；

(12)把带用户ID的固定文本和随机文本拼接为提示文本；

(13)采集用户读取提示文本的语音；

(14)判断步骤(13)中的语音是否满足生成声纹模型和语音模型的长度，如满足则转到步骤(15)，否则返回步骤(12)；

(15)建立用户的声纹模型和语音模型，并保存带用户ID的固定文本和声纹模型及语音模型。

3.根据权利要求2所述的基于声纹和语音的防录音假冒身份识别方法，其特征在于：所述的带用户ID的固定文本为4-7个汉字。

4.根据权利要求1所述的基于声纹和语音的防录音假冒身份识别方法，其特征在于：上述的步骤(2)中的随机文本为3-6个随机数字。

5.根据权利要求1所述的基于声纹和语音的防录音假冒身份识别方法，其特征在于：上述的步骤(4)中的声纹识别包括：

(4a1)从步骤(3)中采集到的待识别人语音中提取出特征参数，与保存的用户声纹模型进行匹配比较，得到待识别人语音与用户声纹模型的匹配得分Score；

(4a2)将步骤(4a1)得到的匹配得分Score与系统设定的阈值相比对，如果大于阈值，则声纹识别成功，否则，声纹识别失败。

6.根据权利要求1所述的基于声纹和语音的防录音假冒身份识别方法，其特征在于：上述的步骤(4)中的语音识别包括：

(4b1)用步骤(1)保存的用户语音模型对步骤(3)采集的待识别人语音进行语音识别，检测该语音的内容，即实现语音到文字的转换；

(4b2)根据步骤(4b1)检测出的语音内容，若与步骤(2)中的提示文本一致，则语音识别成功，否则，语音识别失败。

7.一种基于声纹和语音的防录音假冒身份识别系统，其特征在于，

该系统包括：用于显示提示文本的显示模块；用于接收语音信号的语音输入模块；用于对语音信号进行声纹模型建立和/或识别的声纹模块；用于对语音信号进行语音模型建立和/或识别的语音模块；用于存储带用户ID的固定文本和声纹模型及语音模型的存储模块；用于控制各模块工作的处理器模块；

各模块之间的连接关系是：与电源连接的处理器模块从存储模块调取带用户ID的固定文本后与随机文本拼接成提示文本，显示模块显示该提示文本；

声纹模块和语音模块分别根据语音输入模块接收到的语音信号进行声纹模型建立和/或识别以及语音模型建立和/或识别，并把建立的模型存入存储模块，识别的结果输入处理器模块。